Redis场景应用及demo

    技术2022-09-01  68

    Spring Boot 对常用的数据库支持外,对 Nosql 数据库也进行了封装自动化。

    Redis 介绍 Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中几个典型的应用场景。

    1、缓存 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。 创建一个springboot项目

    添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency> 添加Redis配置 # REDIS # Redis\u6570\u636E\u5E93\u7D22\u5F15\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A0\uFF09 spring.redis.database=0 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u5730\u5740 spring.redis.host=47.106.66.101 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u7AEF\u53E3 spring.redis.port=6379 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u5BC6\u7801\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A\u7A7A\uFF09 spring.redis.password=asdasdasdasffev # \u8FDE\u63A5\u6C60\u6700\u5927\u8FDE\u63A5\u6570\uFF08\u4F7F\u7528\u8D1F\u503C\u8868\u793A\u6CA1\u6709\u9650\u5236\uFF09 \u9ED8\u8BA4 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # \u8FDE\u63A5\u6C60\u6700\u5927\u963B\u585E\u7B49\u5F85\u65F6\u95F4\uFF08\u4F7F\u7528\u8D1F\u503C\u8868\u793A\u6CA1\u6709\u9650\u5236\uFF09 \u9ED8\u8BA4 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 # \u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7684\u6700\u5927\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5 \u9ED8\u8BA4 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # \u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7684\u6700\u5C0F\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5 \u9ED8\u8BA4 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 创建RedisConfig @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { // 自定义缓存key生成策略 @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 缓存管理器 */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //初始化一个RedisCacheWriter RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory); //设置CacheManager的值序列化方式为json序列化 RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(jsonSerializer); RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(pair); //设置默认超过期时间是30秒 defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(30)); //初始化RedisCacheManager return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig); } } 创建UserController @RequestMapping("/getUser") @Cacheable(value="user-key") public User getUser() { User user=new User("123@126.com", "sada", "aaa", "aa","aaa"); System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功"); return user; }

    2、分布式会话 集群模式下,在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足,当应用增多相对复杂的系统中,一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务,session不再由容器管理,而是由session服务及内存数据库管理。

    创建SessionConfig

    @Configuration @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30) public class SessionConfig { }

    如果返回结果不变,则成功

    @RequestMapping("/uid") String uid(HttpSession session) { UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid"); if (uid == null) { uid = UUID.randomUUID(); } session.setAttribute("uid", uid); return session.getId(); }

    参考 http://www.ityouknow.com/springboot/2016/03/06/spring-boot-redis.html

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