2020-07-01

    技术2022-07-11  131

    一、 #1 该行设置了bar的全局变量,title_opts表示主标题 #1 datazoom_opts添加了区域缩放配置项,slider #1 为类型,滑动类型,orient(方向)为横向缩放 #1 xaxis_opts横轴配置项:axislabel_opts表示系列配置项, #1 使用了标签旋转,转90度 bar.add_yaxis(“治愈数”,data_41[‘province_curedCount’].tolist(),stack=“stack1”)#堆叠 bar.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),#隐藏柱子上的数字 markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[ opts.MarkPointItem(type_=“average”, name=“平均值”),#添加平均值的markpoint ] ),) datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_=“slider”,orient=“vertical”),#“horizontal"横向 bar.reversal_axis()xy翻转 二、 data_531 = data_531.sort_values(by=[‘province_confirmedCount’],ascending=False)#数据从大到小 pie.add(”",[list(z) for z in zip(data_531[‘countryName’].head(10).tolist(),data_531[‘province_confirmedCount’].tolist())], radius=[“40%”,“75%”]) #1#饼图内半径为40,外半径为75 pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}例"))#将标签显示设置成 " 国家:xxx 例 "的格式 pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“5月31日确诊排行”), legend_opts=opts.LegendOpts(orient=“vertical”, pos_top=“15%”, pos_left=“5%”))#将上方的图例改至左边,纵向排列

    Processed: 0.009, SQL: 9