信号与频谱(一)

    技术2022-07-11  131

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    写在前面

    前面大概将通信系统整体模型和流程有所了解,肯定会有很多疑问,下面将会分部分从底层阐述建立知识体系。

    ** 1 概述 一种方法是在时域观察信号波形的变化,另一种方法是在频域观察信号频谱的变化。 任何复杂的信号都可以分解成一系列不同频率的基本信号之和,一般用频谱来反映构成信号的所有频率成分。 基本信号我们很容易想到正弦信号 2 正弦信号 积分特性 正交特性 3 复指数信号 欧拉公式之后,复指数信号作为基本信号进行频谱分析时使用复指数运算,比较简洁,很快取代了正弦信号的基本信号地位。 (一)那么如何理解复数呢 复数与复指数ejθ相乘就可以用向量旋转来理解。 复数与复指数ejθ相乘,相当于复数对应的向量旋转角度θ: θ>0逆时针旋转 θ<0顺时针旋转 (二)那么如何理解虚数呢? 数学中的虚数一般用“i”表示,为何物理中一般用“j”表示呢?这是因为物理中经常用“i”表示电流。 感觉高中课本纯粹就是为了给x^2=-1一个解,才定义了虚数i,其平方为-1,至于虚数i有什么物理意义就不得而知了 复数与j相乘,就是与复指数exp(jpi/2)相乘,相当于复数对应的向量逆时针旋转90°。 用图很容易理解虚数的物理意义 (三)如何理解复信号呢? 1.复指数信号的几何意义 复平面上的一个长度为A的旋转向量,始端位于原点,从角度φ开始,以角速度ω0围绕原点旋转,其末端在复平面上的轨迹就是复指数信号s(t)=Ae^j(w0t+phase)。 由复指数信号在复平面上的投影是个圆,很容易让人想起物理中学过的李萨育图形。 至此你是否对复信号有了一定的猜测 没错! 2.复信号的本质就是并行传输的2路实信号。 为什么要这样表示呢? fft中这样可以加快运算速度,对一个复信号进行fft可以得出两个实信号的fft 引入复信号只是为了便于描述和处理信号而已,实际通信系统中都是并行传输2路实信号,并没有传输虚数j。 (四)复指数信号的特性 积分特性 当积分区间取复指数信号周期的整数倍时,积分结果为零。 正交特性 任意1个复指数信号与另1个复指数信号共轭的乘积在基波周期内的积分结果都为0。 任意1个复指数信号与自身共轭的乘积在基波周期内的积分结果都为T0。 4.信号的相和相位 第一种:相,有规律的循环变化周期中的一个特定现象或状态。 a particular appearance or state in a regularly recurring cycle of changes. 第二种:相位,从指定参考点开始测量的完整周期已经过去的部分,通常用角表示,所以又被称为相角。 The fraction of a complete cycle elapsed as measured from a specified reference point and often expressed as an angle. 零相位:起始点离t=0时刻最近的那个完整周期的起始点相位为零。 完整周期:注意正弦余弦不同,f>0,f<0也不同 正相位:f>0 延时间轴正向相位逐渐增大,零相位右侧为正相位 初始相位:t=0时刻的相位(<=180度) 利用旋转向量理解相位: 正弦波的初相和相位(f>0 初相大于0) 正弦波的初相和相位(f>0 初相小于0) 相位差: 当我们说相位差的时候,已经隐含了两个信号频率相同的意思。 两个同频信号的相位差就等于初相之差 超前和滞后: 超前和滞后向量图(相位差绝对值小于π) 超前和滞后波形图(相位差绝对值小于π) 波的干涉: 波的相干条件:频率相同,相位差恒定,振动方向相同。 相长干涉:接收到的两个波源信号正好同相,合成信号幅度等于二者幅度之和,这种情况被称为相长干涉 相消干涉:接收到的两个波源信号正好反相,合成信号幅度等于二者幅度之差,这种情况被称为相消干涉。 5.信号的分解和合成 (一)正弦信号作为基本信号 以周期方波来为例 周期为1s 分解: 幅度0.5的直流信号 0.637幅度 1Hz的余弦信号 合成如下: 0.212 3Hz

    再叠加0.127 5Hz 可以想象,随着叠加的余弦信号越来越多,合成信号的波形越来越逼近一个方波,这从一个侧面说明了:可以将方波信号分解成一个直流分量和一系列余弦波分量之和。 (二)复指数信号作为基本信号 幅度0.5 直流 幅度0.318 1Hz复指数信号 幅度0.318 -1Hz 叠加如下: 0.106 3 0.106 -3 叠加如下: 再叠加0.063 5和-5Hz的复指数信号如下: 可以想象,随着叠加的复指数信号越来越多,波形越来越逼近一个方波,这从一个侧面说明:可以将方波信号分解成一个直流分量和一系列复指数信号分量之和。 **

    写在后面

    这一部分分成两篇写,下一遍将是有关信号与系统方面的傅里叶级数和傅里叶变换,以及离散傅里叶变换,它们的区别和需要注意的地方。 **

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