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1.R语言 R语言是S语言的一种实现。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，拥有顶尖的绘图功能。 R中有大量的扩展功能，这些扩展功能称为R的包，目前R已经有5000个以上的扩展包，R的官网：r-project.org，可以通过CRAN（R综合档案网络）下载R的扩展包。
2.数据分析的过程 数据采集->数据存储->数据分析->数据挖掘->数据可视化->进行决策
3.R语言的特点 4.R语言支持算法 5.R软件安装 r-project.org->CRAN->选择China下的链接->选择对应系统的下载链接->base->Download R
6.R Studio R Studio是一种第三方开发的R语言集成开发环境。相比于R软件默认的GUI，R Studio具有更丰富的功能，使用时也更加人性化。
安装：R Studio网站：rstudio.com
设置： 改变样式：Tools->Global Options->Appearance。
设定工作目录： getwd()：显示当前工作目录 setwd(dir=“c:/……路径”)： 设置工作目录 list.files()：查看当前工作目录下的所有文件
基本操作： - tab键：语句提示，自动补齐。 - esc中断当前操作。 - x<-3 给x变量赋值3，R中也可以使用=赋值，但这样有时候会出问题。5->x这样的向右赋值也不推荐使用。 - x<<-5 表示强制赋值给一个全局变量，而不是局部变量。 - ls.str()：查看当前工作空间中定义的变量的详细信息。 - str(x)：列出变量x的详细信息。 - rm(x)：删除对象(变量)。 - rm(list=ls())：删除所有对象(变量)。 - history()：列出历史记录。 - history(25)：列出最近的25条历史记录。 - ctrl+L：清空屏幕。 - save.image()：保存工作空间，保存在当前工作目录下的.RData中，不过保存的工作空间只会保留数据和绘图函数等，绘制出来的图形不会单独保存。 - q()：退出软件。
7.R包的安装 联网在线安装：能够自动解决包与包之间的依赖关系，绝大多数包只需要使用一条命令就可以安装完成。 在命令控制窗口输入：install.packages(“包名”)或者install.packages(c(“包名1”,“包名2”,…))
library() ：查看已有包。 update.packages()：更新安装的包。
8.R包的使用 library(包名)或者require(包名)：载入包。（注意没有引号） help(package=“包名”)：列出包的帮助文档。 library(help=“包名”)：列出包的基础信息。 ls(“package:包名”)：列出R包中所有包含的函数。 data(package=“包名”)：列出R包中包含的所有数据集。 detach(“package:包名”)：移除加载的包。 remove.packages(“包名”)：删除已安装的包。
两台设备之间的R包的批量移动： installed.packages()：显示所有已安装的包。 installed.packages()[,1]：显示所有已安装的包的名字（即访问的是所有已安装包列表的第一列）。 Rpack<-installed.packages()[,1] save(Rpack,file=“Rpack.Rdata”)：在当前工作目录下会保存一个“Rpack.Rdata”文件。 在另一台设备上可以使用load函数打开这个文件。存到另外一个变量Rpack中。 for(i in Rpack) install.packeges(i) 可以一一安装包，已存在的包会跳过安装。
R软件本身带有的包： 9.获取帮助 help(函数名)或者?函数名 args(函数名)：快速了解函数参数而不想查阅详细的文档。 example(函数名)：查看函数使用的案例。 demo(graphics)：列出R的一些案例图。 help(package=包名)：查看R安装的某个加载的包的文档。 ??包名：查看R安装的某个未加载的包的文档。 apropos(“关键字”)：列出所有包含关键字的内容。 apropos(“关键字”,mod=“function”)：列出所有包含关键字的函数。
