多读多写多记录，多学多练多思考。 --------- Banana.Banuit Gang(香柚帮)
以下优化记录是在实际项目中所遇到的，有些性能还需要根据实际项目进行多次验证，所以仅仅是大香蕉的记录笔记，仅供参考
1.多表关联
在进行多表联查时我们使用了左连接left join，大表在左，小表在右，小表驱动大表 尝试在左边的表加了索引，但是没有效果，这是由左连接的特性决定的，left join 是明确左边表的数据肯定都有，从右边表进行查询数据，所以右边是关键，我们一定要加上索引 总结：记住一点，左连接加右表，右连接加到左表，小表驱动大表
2.多表关联查询和拆分循环查询
1.ABC三表关联一次性查询，只执行一条SQL语句（A是大表）
2.A单表查询获得list，foreach遍历list，在遍历过程中通过外键id查询BC两表，执行2*n+1条SQL语句（n为list长度）
总结：如果BC表的数据存储在缓存中的话，第二种拆分法相当于也是和数据库交互一次，但这一次却是单表查询。两种情况的性能还有待多次实战验证，这里只是暂时记录下来。
3.IN查询和循环查询
1.A表查询获得list，通过stream流获取list中的外键fk_b_id集合（B表主键），然后B表查询id在fk_b_id集合中的数据，使用mybatis标签foreach遍历fk_b_id集合，也就是IN查询，只执行一条SQL语句。（实战50万条数据无索引情况下大概耗时300ms左右）
2.A表查询获得list，通过list.foreach遍历，遍历过程中获取fk_b_id，然后通过fk_b_id查询B表中的相关数据，需要执行n条SQL语句（n为list长度），耗时大概300*n毫秒
总结：建议通过ID集合在mybatis中使用foreach标签一次性查询，而不要通过单个ID进行多次查询。
待续...
