给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。）
例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
显然这是一道二分答案的题目，找到h的答案区间，在区间进行二分，对于二分的mid，如果这个数组中有>=mid（可以大于，因为题目中条件：不超过）个数的引用因子>=mid，暴力法遍历整个数组，更高效的，我们依然可以对数组使用二分(lower_bound在此处使用很方便)，当然依旧先要对数组进行排序。
class Solution { public: int hIndex(vector<int>& citations) { if(citations.size()==0) return 0; sort(citations.begin(),citations.end()); int n=citations.size(); int l=0,r=citations[n-1]; r=min(n,r); int ans=0; while(l<=r) { int mid=l+(r-l)/2; int num=n-(lower_bound(citations.begin(),citations.end(),mid)-citations.begin()); if(num>=mid) { ans=max(ans,mid); l=mid+1; }else { r=mid-1; } } return ans; } };