Stream的简单学习（二）简单练手

Stream是什么

整个Stream流对象通过一系列的中间操作处理，到最后由最终操作处理，得到最后的结果，是一个支持顺序和并行聚合操作的元素序列。

创建方式

一、实现了Collection 接口的都可以直接调用.stream()创建

查看Collection 接口可以发现有stream方法，所以可以直接创建

有哪些类继承Collection就不多说了好吧，请看下图

二、Stream.of

看源码发现有两个实现

1）一个是传一个参数的，他会将任意对象封装成stream

2）另一个是传递多个参数的时候调用Arrays.stream(values); 先对其进行数组的封装，然后最后内部还是调用上面的方法创建的Stream对象

所以罗列一下Stream的创建方式

//map未实现Collection接口，所以无法直接.stream //HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>(); // map.stream(); //1.集合直接.stream()调用 Stream<User> stream1 = users.stream(); //2.将任意对象转成Stream Stream<HashMap<Object, Object>> stream2 = Stream.of(map); //3.声明数组并创建 String[] ss = {"111","2222"}; Stream<String> stream3 = Arrays.stream(ss); //4.不声明数组直接创建 Stream<String> stream4 = Stream.of("今天", "不想", "上班");

创建完成Stream对象之后就可以使用了

使用

首先创建我们需要用到的数据

ArrayList<User> users = new ArrayList<>(); users.add(new User("张1",10.0)); users.add(new User("张2",10.0)); users.add(new User("张3",30.0)); users.add(new User("张4",40.0)); users.add(new User("张5",40.0));

中间操作

map： 转换操作符,还提供了mapToInt,mapToLong.mapToDouble三种转换方式，切记类型转换

//获取所有年龄并打印 users.stream().map(User::getAge).forEach(System.out::println);

结果：

张1 张2 张3 张4 张5

filter :保留符合条件的

limit:只要前几个

skip:不要前几个

//保留年龄大于26的数据并且只要2条 users.stream().filter((user) ->user.getAge() > 26).limit(2).forEach(e->System.out.println(e)); //保留年龄大于26的数据不要前2条 users.stream().filter((user) ->user.getAge() > 26).skip(2).forEach(e->System.out.println(e));

结果：

结果1： User(name=张3, age=30.0) User(name=张4, age=40.0) 结果2： User(name=张5, age=40.0)

peek：挑选操作

//对当前所有人的年龄＋1 users.stream().peek(user -> user.setAge(user.getAge() + 1)).forEach(e-> System.out.println(e));

结果：

User(name=张1, age=11.0) User(name=张2, age=11.0) User(name=张3, age=31.0) User(name=张4, age=41.0) User(name=张5, age=41.0)

distint:去重

//对list去重 List<Integer> intList = Arrays.asList(2, 5, 3, 2, 4, 3); intList.stream().distinct().forEach(e-> System.out.println(e));

结果：

2534

sorted：排序，层用的是Comparable，所以对象可以实现Comparable 接口并重写compareTo方法

//对user进行排序 users.stream().sorted().forEach(e -> System.out.println(e)); ///已实现Comparable接口 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Comparable{ private String name; private double age; @Override public int compareTo(Object o) { User user = (User) o; if ( this.getAge() > user.getAge()){ return 1; }else { return -1; } } }

结果：

User(name=张2, age=10.0) User(name=张1, age=10.0) User(name=张3, age=30.0) User(name=张5, age=40.0) User(name=张4, age=40.0)

终止操作

count：返回集合中的数量 类型为long

/** * count 返回集合中的数量 返回值为long */ long count = users.stream().count(); System.out.println(count);

结果：

5

reduce：将整个数据流的值规约为一个值

/** *从0开始获取年龄最大值 * 第一个参数是起始值，第二个是二进制运算 */ Double sumSal = users.stream() .map(User::getAge) .reduce(0.0, Double::max); System.out.println(sumSal);

结果：

40.0

allMatch 全匹配返回true anyMatch 只要有一个匹配返回true noneMatch 全部匹配返回true

/** * allMatch 全匹配返回true * anyMatch 只要有一个匹配返回true * noneMatch 全不匹配返回true */ List<Integer> intList = Arrays.asList(2, 4, 5, 6, 8); //是否都能被2整除 boolean allEven = intList.stream().allMatch(i -> i % 2 == 0); //是否有能被2整除 boolean oneEven = intList.stream().anyMatch(i -> i % 2 == 0); //是否没有一个能被三除尽 boolean noneMultipleOfThree = intList.stream().noneMatch(i -> i % 3 == 0); System.out.println(allEven); System.out.println(oneEven); System.out.println(noneMultipleOfThree);

结果：

false true false

max：较找出最大的 min：比较找出最小的

//因为之前重写了compareTo方法 所以可以直接用来比较 Optional<User> min = users.stream().min(User::compareTo); Optional<User> max = users.stream().max(User::compareTo); System.out.println("min" + min + "max" + max);

结果：

minOptional[User(name=张1, age=10.0)] maxOptional[User(name=张5, age=40.0)]

最重要的是我们的collect，这里搭配着Collectors讲解一些使用方法。 另外我给大家提供了资料大礼包一份（共2G），大家可以关注我的公众号（在最下方！），回复：java面试题 来领取