数据结构学习记录(一)——稀疏数组

    技术2022-07-11  86

    稀疏数组: 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法: (1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值; (2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

    二维数组 转 稀疏数组 的思路: 1、遍历原始的二维数组,得到有效数据个数 sum 2、根据sum创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3] 3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

    稀疏数组 恢复到 原始二维数组思路: 1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,得知原始二维数组的行、列数和有效值个数 2、读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组。

    Java代码实现:

    public static SparseArray{ public static void main(String[] args){ //chessArr1 表示一个棋盘 //0 表示没有落子, 1 表示白子,2 表示蓝子 int chessArr1[][] = new int[11][11];//设11*11的棋盘,即11行11列的数组 chessArr1[1][2] = 1; //原始数组第二行第三列有效数字1 chessArr1[2][3] = 2; //原始数组第三行第四列有效数字2 chessArr1[4][5] = 2; //原始数组第五行第六列有效数字2 //输出原始二维数组 System.out.println("原始的二维数组:"); for (int[] row:chessArr1){ for (int[] data:row){ Syatem.out.println("%d\t",data); } System.out.println(); } //将二维数组 转 稀疏数组 //1、先遍历二维数组 得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i=0;i<11;i++){ for (int j=0;j<11;j++){ if (chessArr1[i][j] != 0){ sum ++; } } } //2、创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; saprseArr[0][1] = 11; saprseArr[0][2] = sum; //遍历二维数组,将非0的值存放在sparseArr中 int count = 0; //记录是第几个非0的值 for (int i=0;i<11;i++){ for(int j=0;j<11;j++){ if(chessArr1[i][j] != 0){ count ++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("得到的稀疏数组:"); for(int i=0;i<sparseArr.length;i++){ System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]); } System.out.println(); //将稀疏数组 恢复成 二维数组 //1、先读取稀疏数组的第一行,获得二维数组的行、列数 //2、读取稀疏数组后几行的数据,并且赋值给原始数组 //先读取稀疏数组第一行,创建二维数组 int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //读取稀疏数组后几行,并赋值给原始的二维数组 for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){ chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparse[i][2]; } //输出恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组"); for(int[] row:chessArr2){ for(int data:row){ System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } } }
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