官方主页：

https://cis.temple.edu/lasot/

论文下载：

LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking

数据集百度云下载：

完整的数据集有1400个视频序列，包含训练集和测试集，完整的数据集下载链接如下，

链接：https://pan.baidu.com/s/1bFT9b7txO9MANN8VaS9Jcw  提取码：ru9n

测试集有280个视频序列，仅测试集的下载链接如下，

链接：https://pan.baidu.com/s/1ZCee_1f6H1k4O_ztPG2p5g  提取码：vjgr

官方toolkits下载：

https://cis.temple.edu/lasot/toolkit/LaSOT_Evaluation_Toolkit.zip

此工具包里面包含了对比算法的评价结果。

 

配置toolkits

1、解压数据集

windows系统 UnzipLaSOT.bat解压，Ubuntu系统运行UnzipLaSOT.sh解压。

注：如果没有安装7z.exe，可将如下路径改成WinRAR的路径

2、打开官方评价工具，运行run_tracker_performance_evaluation.m，得到评价结果

3、参数更改

（1）第25行26行，决定在1400个视频序列中评价，还是只在280个视频序列的测试集上评价

（2）更改58行，59行和84行，85行，决定画AUC曲线还是阈值中心误差曲线

4、评价自己的算法

（1）将自己算法跟踪结果放到 \LaSOT_Evaluation_Toolkit\tracking_results\路径下，格式为：

（x，y，width，height）

（2）更改\LaSOT_Evaluation_Toolkit\utils\config_tracker.m加入自己的算法，没发表publish可以乱填。