Django ORM select 查询操作

基本操作

# 获取所有数据，对应SQL：select * from User User.objects.all() # 匹配，对应SQL：select * from User where name = 'Uzi' User.objects.filter(name='Uzi') # 不匹配，对应SQL：select * from User where name != 'Uzi' User.objects.exclude(name='Uzi') # 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select * from User where id = 724 User.objects.get(id=123)

常用操作  

# 获取总数，对应SQL：select count(1) from User User.objects.count() User.objects.filter(name='Uzi').count() # 比较，gt:>，gte:>=，lt:<，lte:<=,对应SQL：select * from User where id > 724 User.objects.filter(id__gt=724) User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10) # 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33) User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # isnull：isnull=True为空，isnull=False不为空，对应SQL：select * from User where pub_date is null User.objects.filter(pub_date__isnull=True) # like，contains大小写敏感，icontains大小写不敏感，相同用法的还有startswith、endswith User.objects.filter(name__contains="sre") User.objects.exclude(name__contains="sre") # 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8 User.objects.filter(id__range=[3, 8]) # 排序，order by，'id'按id正序，'-id'按id倒叙 User.objects.filter(name='Uzi').order_by('id') User.objects.filter(name='Uzi').order_by('-id') # 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列 User.objects.filter(name='Uzi').order_by('name','-id')

进阶操作  

# limit，对应SQL：select * from User limit 3; User.objects.all()[:3] # limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，类似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数） User.objects.all()[3:] # offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法 User.objects.all()[10:20] # 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username; from django.db.models import Count User.objects.values_list('username').annotate(Count('id')) # 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User User.objects.values('username').distinct().count() # filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user User.objects.values_list('username', 'fullname') # filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦 User.objects.values_list('username', flat=True) # int字段取最大值、最小值、综合、平均数 from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg User.objects.aggregate(Count(‘id’)) User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

时间字段

# 匹配日期，date User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1)) User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2)) # 匹配年，year，相同用法的还有匹配月month，匹配日day，匹配周week_day，匹配时hour，匹配分minute，匹配秒second User.objects.filter(create_time__year=2018) User.objects.filter(create_time__year__gte=2018) # 按天统计归档 today = datetime.date.today() select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')} deploy_date_count = Task.objects.filter(     create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today) ).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Q 的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句  

from django.db.models import Q User.objects.filter( Q(role__startswith='sre_'), Q(name='公众号') | Q(name='Uzi') ) 转换成SQL语句如下： select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='Uzi') 通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含 _s = request.GET.get('search') _t = Blog.objects.all() if _s: _t = _t.filter( Q(title__icontains=_s) | Q(content__icontains=_s) ) return _t 外键：ForeignKey 表结构： class Role(models.Model): name = models.CharField(max_length=16, unique=True) class User(models.Model): username = models.EmailField(max_length=255, unique=True) role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE) 正向查询: # 查询用户的角色名 _t = User.objects.get(username='Uzi') _t.role.name 反向查询： # 查询角色下包含的所有用户 _t = Role.objects.get(name='Role03') _t.user_set.all() 另一种反向查询的方法： _t = Role.objects.get(name='Role03') # 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快 User.objects.filter(role=_t) 第三种反向查询的方法： 如果外键字段有related_name属性，例如models如下： class User(models.Model): username = models.EmailField(max_length=255, unique=True) role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers') 那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户 _t = Role.objects.get(name = 'Role03') _t.roleUsers.all() M2M：ManyToManyField 表结构： class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=16, unique=True) class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True) groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers') 正向查询: # 查询用户隶属组 _t = User.objects.get(username = 'Uzi') _t.groups.all() 反向查询： # 查询组包含用户 _t = Group.objects.get(name = 'groupC') _t.user_set.all() 同样M2M字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查 _t = Group.objects.get(name = 'groupC') _t.groupUsers.all() get_object_or_404 正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法： _t = User.objects.get(id=734) 但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误 abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist. 为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式: 方式一：get改为filter _t = User.objects.filter(id=724) # 取出_t之后再去判断_t是否存在 方式二：使用get_object_or_404 from django.shortcuts import get_object_or_404 _t = get_object_or_404(User, id=724) # get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常 实现方法类似于下边这样： from django.http import Http404 try: _t = User.objects.get(id=724) except User.DoesNotExist: raise Http404 get_or_create 顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下： object, created = User.objects.get_or_create(username='Uzi') 返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值 实现方式类似于下边这样： try: object = User.objects.get(username='Uzi') created = False exception User.DoesNoExist: object = User(username='Uzi') object.save() created = True returen object, created 执行原生SQL Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，如果实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了 from django.db import connection with connection.cursor() as cursor: cursor.execute('select * from accounts_User') row = cursor.fetchall() return row 注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式