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Pytorch池化层Maxpool2d中ceil_mode参数

当ceil_mode = true时，将保存不足为kernel_size大小的数据保存，自动补足NAN至kernel_size大小； 当ceil_mode = False时，剩余数据不足kernel_size大小时，直接舍弃。 例如：

inputs的大小为5*5， max_pool中kernel_size为2

inputs= [0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4]

* 当ceil_mode = True时： 0 0 | 0 0 | 0 × 1 1 | 1 1 | 1 × ———————————— 2 2 | 2 2 | 2 × 3 3 | 3 3 | 3 × ————————————— 4 4 | 4 4 | 4 × × × | × ×| ×× 输出： [1 1 1 3 3 3 4 4 4] 即：数据不足以构成2*2,仍然对剩余数据进行计算 * 当ceil_mode = False时： 0 0 | 0 0 1 1 | 1 1 ———————— 2 2 | 2 2 3 3 | 3 3 输出: [1 1 3 3] 即：数据不足以构成2*2，舍弃