十大经典排序算法
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一、什么是堆排序
1.概念
堆排序（Heapsort）是利用二叉堆的概念来排序的选择排序算法，分为两种：
升序排序：利用最大堆进行排序降序排序：利用最小堆进行排序
2.算法原理
给定一个最大堆如下图所示，以该最大堆进行演示堆排序 首先，删除堆顶元素10（即最大的元素），并将最后的元素3补充到堆顶，删除的元素10，放置于原来最后的元素3的位置 根据二叉堆的自我调整，第二大的元素9会成为二叉堆新的堆顶 删除元素9，元素8成为最大堆堆顶 删除元素8，元素7成为最大堆堆顶 依次删除最大元素，直至所有元素全部删除 此时，被删除的元素组成了一个从小到大排序的序列
3.算法实现
// 下沉调整
// 最大堆
function downAdjust(arr, parentIndex, length) {
// 缓存父节点的值，用于最后进行赋值，而不需要每一步进行交换
let temp = arr[parentIndex];
// 孩子节点下标，暂时定为左孩子节点下标
let childIndex = 2 * parentIndex + 1;
while (childIndex < length) {
// 当存在右孩子节点，且右孩子节点的值小于左孩子节点的值，childIndex记录为右孩子节点的下标
// childIndex实际记录的是最小的孩子节点的下标
if (childIndex + 1 < length && arr[childIndex + 1] > arr[childIndex]) {
childIndex++;
}
// 如果父节点的值比孩子节点的值都小，则调整结束
if (temp >= arr[childIndex]) {
break;
}
// 将最小的孩子节点的值赋值给父节点
arr[parentIndex] = arr[childIndex];
parentIndex = childIndex;
childIndex = 2 * parentIndex + 1;
}
arr[parentIndex] = temp;
}
// 堆排序
function sort(arr) {
// 把无序数组构建成二叉堆
for (let i = parseInt(arr.length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
downAdjust(arr, i, arr.length);
}
console.log(arr);
// 循环删除堆顶元素，移到集合尾部，调节堆产生新的堆顶
for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
// 最后一个元素与第一个元素交换
[arr[0], arr[i]] = [arr[i], arr[0]];
downAdjust(arr, 0, i);
}
}
let arr = [10, 9, 8, 5, 6, 7, 1, 4, 2, 3];
sort(arr);
console.log(arr);
三、堆排序算法特点
1.时间复杂度
下沉调整的时间复杂度等同于堆的高度O(logn)，构建二叉堆执行下沉调整次数是n/2，循环删除进行下沉调整次数是n-1，时间复杂度约为O(nlogn)
2.空间复杂度
堆排序算法排序过程中需要一个临时变量进行两两交换，所需要的额外空间为1，因此空间复杂度为O(1)
3.稳定性
堆排序算法在排序过程中，相同元素的前后顺序有可能发生改变，所以堆排序是一种不稳定排序算法
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