写在前面

关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。

一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数 virtualenv --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

$ cd venv $ source ./bin/activate

Windows 10:

> cd venv > .\Scripts\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

> .\Scripts\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包

二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

1. 安装

# on Windows pip install virtualenvwrapper-win # on macOS / Linux pip install --user virtualenvwrapper # then make Bash load virtualenvwrapper automatically echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

# on macOS/Linux: mkvirtualenv --python=python3.6 venv # on Windows mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

workon #列出虚拟环境列表 workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

pip freeze #查看当前安装库版本 #创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表 #保持部署相同，一键安装所有包 pip install -r requirements.txt pip freeze > requirements.txt lsvirtualenv #列举所有的环境 cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录 cdsitepackages # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录 lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容

三、 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7 $ conda create -n venv python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n venv python=3.4 # Python 3.5 $ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

#on windows activate venv #on linux source activate venv

4. 退出虚拟环境

#on windows deactivate #on linux source deactivate

5. 删除虚拟环境

# 删除一个已有环境 conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

# 列出系统存在虚拟环境 conda info -e conda env list # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n venv # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n venv numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n venv numpy # 删除package conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

$ cd myproject $ pipenv install # 创建环境 $ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

3. 激活Pipenv Shell

$ pipenv shell $ python --version