docker部署深度学习cpu环境

    技术2022-07-11  82

    1.使用 阿里云 镜像站点加速服务

    在安装 Docker 后,理论上我们就可以去 Docker Hub 上寻找我们想用的镜像了。不过在国内访问国外的 Docker Hub 速度是非常慢的访问:

    https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator

     

    2.选择 Docker 镜像加速器。

    https://8gzxjysc.mirror.aliyuncs.com

     

    3.Docker CE 镜像源站

    使用官方安装脚本自动安装

    curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

     

    service docker start

     

    安装校验

    docker version

    5.配置镜像加速器

    针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户

    您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

    sudo mkdir -p /etc/docker

    sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

    {

      "registry-mirrors": ["https://8gzxjysc.mirror.aliyuncs.com"]

    }

    EOF

    sudo systemctl daemon-reload

    sudo systemctl restart docker

     

    6.安装cpu版本深度学习镜像

    (py3.6.9-tf2.2.0-keras2.3.1-pytorch1.6.0)

    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chenyongsheng/cys:cpu

    启动容器

    docker run -it cys:cpu bash

    上面不可用的话用这两条命令

    docker pull ufoym/deepo:cpu

    docker run -it ufoym/deepo:cpu bash

     

    退出容器

    exit

     

    上传代码

    docker ps -l 查看容器ID

    docker cp 文件名 容器ID:目录下

    docker cp /cys/test.py 3bf01c821c21:cys

    Processed: 0.015, SQL: 9