1.生成视频帧（光流部分还没完全提取） 没有使用原本的dense_flow，配不成功，使用其他python代码。 目录结构为： 帧的命名： 所以需要注意build_file_list.py中第13行中default的值
parser.add_argument('--rgb_prefix', type=str, help="prefix of RGB frames", default='image_')提取光流后，按原码分析应该和视频帧处于同以文件夹（以视频名命名的文件夹），图片命名方式分别为flow_x_00001.jpg, flow_y_00001.jpg 2.生成视频帧三元组txt的命令：
bash scripts/build_file_list.sh ucf101 D:/dataset/UCFtest_jpg需要注意斜杠的方向。因为是在windows下，所以benchmark_db.py中
k = f.split('/')[-1]改为
k = f.split('\\')[-1]运行成功的bash界面： 生成的txt位于原始项目的data文件夹中，内容（某视频提取帧的路径 该视频帧数 所属类别）：
