20200622：mobilenetv3-tensorflow实战（一）：项目准备和代码调试

1、开源代码：

TensorFLow：https://github.com/Bisonai/mobilenetv3-tensorflowtensorflow 1.15官方文档：https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/make_one_shot_iterator

2、项目准备：

项目克隆：git clone https://github.com/Bisonai/mobilenetv3-tensorflow环境搭建： 创建虚拟环境：conda create -n "mobilenetv3_Anne" python=3.6环境激活：conda activate mobilenetv3_Anne gpu版tensorflow安装：pip --default-timeout=100 install tensorflow-gpu==1.15scikit-image安装：pip --default-timeout=100 install scikit-imagetqdm安装：pip --default-timeout=100 install tqdmtensorflow_datasets安装：pip install tensorflow_datasetsipython安装：conda install ipytonipykernel安装：conda install ipykernel将环境写入jupyter核中：python -m ipykernel install --name moblienetv3_Anne

3、项目代码调试

由于不清楚作者的tensorflow版本，因此直接粗暴调试，报错的地方直接修改为tensorflow 1.15里的用法即可。

注意：这里一定要查官方文档，以官方文档为准，网上很多资料并没有说明用法到底是哪个版本，直接套用解决不了问题。

修改dataset.py里build_dataset：修改train.py里modle.fit：

！！！ 训练顺利跑起来了，放图：