# Author:Nimo_Ding
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常用的可视化视图：
文本表、热力图、地图、面积图、饼图、散点图、甘特图、气泡图、靶心图、树状图、堆叠条
某个变量的分布情况：直方图
两个变量之间的相关性、分布情况：散点图
商业智能分析软件：
Tableau：国外软件，适合BI工程师，数据分析师
微软的Power BI：微软产品，可以与Excel无缝连接
中国帆软的Fine BI：中国帆软产品，倾向于企业级应用BI
可视化大屏：
DataV：阿里巴巴产品，天猫双十一大屏就是用的DataV
FineReport：帆软产品，纯java编写，商业报表软件
前端可视化组件：
可视化组件都是基于web渲染技术。
有几个典型的web渲染技术：Canvas、SVG、WebGL。
1、Canvas、SVG是HTML5中主要的2D图形技术
2、SVG，可缩放矢量图形，是使用xml格式来定义图形的。
3、WebGL是3D框架
几个常用的可视化组件：Echarts、D3、Three.js、AntV。
1、Echarts这个可视化组件就是基于H5 Canvas的JavaScript图表库实现的，是百度的开源项目，
可以和DataV、Python进行组合使用。
可以在DataV企业版中接入Echarts图表组件，也可以使用Python的web框架(比如Django、FLASK)+Echarts的解决方案。
这样可以让你的项目更加灵活的使用到Echarts丰富的图表库。
2、D3-Data-Driven Documents，是一个JavaScript的函数库，也叫做D3.js
3、Three.js就是使用JavaScript来实现3D效果，是一款WebGL框架，封装了大量的WebGL接口。
4、AntV是蚂蚁金服出品的一套数据可视化组件，包括G2、G6、F2、L7四个组件。
编程语言类：
Python可视化：
可视化库使用频率最高的是Matplotlib和Seaborn
Matplotlib和MATLAB的作图风格类似
Seaborn是一个基于Matplotlib的高级可视化效果库，针对Matplotlib做了更高级的封装，让作图变得更加容易。
Python也引入了ggplot库
R可视化：
ggplot2是R语言中重要的绘图包，这个工具包将数据与绘图操作进行了分离，所以使用起来清晰明了，画的图也好看。
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