Python ML常用库安装-详细滴

回忆一个段子： 程序员小黑：面试官你好,我精通java、python、C++、C、php、mysql、spark、IDEA等常用软件 的 安装与卸载！ 为了以后能和面试官面前吹水、起码有点东西讲喔，得总结一下这些机器学习常用库的安装,嘻嘻

更新pip:

pip install --upgrade pip python -m pip install --upgrade pip

安装keras

pip install keras

安装sklearn:

pip install -U scikit-learn

安装tensorflow:

官网：tensorflow官网 1.CPU版本：

pip install tensorflow-cpu pip install tensorflow (这样也是默认安装cpu版本) pip install tensorboard

2.GPU版本:

pip install tensorflow-gpu

安装预览版本（非稳定版本）：

pip install tf-nightly-cpu (不稳定版本) pip install tf-nightly-cpu (不稳定版本)

3.导入(import)tensorflow出现DDL问题: vc_redist.x64.exe地址：下载地址

4.tensorflow的GPU版本前置cuda和cudnn要求：GPU支持的要求

5. 可视化体验tensorflow深度算法过程（可视化操作实现深度学习算法）: 点进来

安装pytorch:

官网：pytorch官网 1.CPU版本：

pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.GPU版本： 添加putorch的清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装:

pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 官方源安装如下: pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 或者直接：（此方式无需配置清华pytorch源） pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装百度paddlepaddle

官网: 进来仔细看看，很详细 讲真的，个人觉得这个框架真的一点也不比上面那两个差到哪去。 1.CPU版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple conda install paddlepaddle

2.GPU版本：

pip install paddlepaddle-gpu==1.8.2.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0

GPU版本需要安装的cuda和cudnn安装方法(naconda下)：

0.参照表: 点击进入 1.anaconda环境下，如果使用conda命令安装gpu版本的TF或者pytorch等学习框架，那么将会自动安装cuda和cudnn：(这种方式在电脑不慢和网络速度都好的情况建议使用，否则conda在搜索包的过程是很慢很慢很慢的！)

conda install tensorflow-gpu

2.根据框架的算力要求以及自己电脑的显卡版本 下载cuda和cudnn安装，并且配置环境变量即可。

OpenCV的安装

pip install opencv-contrib-python

NLTK安装

pip install NLTK

virtualenv的安装

pip install virtualenv

fabric的安装

pip install fabric

matplotlib的安装

pip install matplotlib

scikit-image的安装

pip install scikit-image

pandas、numpy的安装：

pip install pandas pip install numpy

其它：

国内源集合-py源配置 conda常见报错以及解决方法

总结的不好的地方，希望路过的大哥能指点我一二，乃我荣幸之至，非常感谢。