线性代数求解矩阵的逆两种方法，Python，numpy，数学

假设有矩阵：

 

求该矩阵的逆：

import numpy as np if __name__ == '__main__': a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [-5, -5, 1]]) print(np.linalg.inv(a)) A = np.matrix(a) print(A.I)

 

输出：

[[ 1. -0. -0.] [ 0. 1. 0.] [ 5. 5. 1.]] [[ 1. -0. -0.] [ 0. 1. 0.] [ 5. 5. 1.]]