人工智能常用数据预处理

数据预处理正态化、标准化、归一化、正则化区别和作用标准差，方差，均方差，均方误差，均方根误差

数据预处理

1.读数据 2.合并训练和测试 2.填充空白数据 4.改变非数字为数字 5.去除无关数据 6.降为（合并相关数据） 7.正态化数据（碗圆）

正态化、标准化、归一化、正则化区别和作用

1.正态化归一化是为了碗形状圆，加快训练速度 2.归一化和标准化区别 3.正则化解决过拟合

标准差，方差，均方差，均方误差，均方根误差

标准差 == √方差 ==均方差（用来观察数据离散程度） 均方根误差 ==√均方误差（用来比较预测和实际值之间的差距）