logistic映射混沌系统 函数系统方程： 当满足以下条件时： 1<x0<1 3.57<μ<4 Logistic函数工作于混沌状态。 混沌图像：
细胞神经网络（超）混沌系统 神经细胞网络理论是一种局部互连的神经网络系统。该系统具有极其复杂的动力学行为，能够实时、高速、并行处理信号，且易于超大规模电路的实现。 细胞神经网络的状态方程： 由①②得五阶全互连CNN模型： 产生（超）混沌条件：根据Lyapunov指数判断混沌的存在性，其中至少有一个Lyapunov指数为正，就可以说明该系统为混沌系统。若存在正的Lyapunov指数个数大于等于2时，就说明该系统处于超混沌状态。 部分混沌吸引子： Henon映射混沌系统 厄农映射（英语：Hénon map）是一种可以产生混沌现象的离散时间动态系统。 迭代表达形式为： 产生（超）混沌条件： w表示维数，当w>2时，该系统处于超混沌状态，被称为广义Henon映射，当w=2时，为混沌状态，该系统为著名的Henon映射。 部分混沌吸引子： 洛伦兹混沌系统 函数系统方程： 当满足以下条件时（常用取值组合）： P = 10 Ra = 28 b = 8/3 此函数工作于混沌状态。 洛伦兹混沌吸引子： 完整仿真代码可以关注以下公众号回复”混沌系统“可获得，欢迎一起学习讨论。
