对于springboot应用,需要以下几个步骤 springboot应用开启endpoint,添加actuator的依赖和promethus的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>在yml文件或者properties文件中,加入以下配置:
# 监控相关配置 # 开启监控 management: endpoints: web: exposure: include: "*"这里需要注意是,*号是需要加双引号的。 启动项目:访问 http://ip:port/actuator/prometheus 。 如果有数据展示说明配置成功。要是项目配置了context-path。需要加上context-path的路径。 项目里面不建议配置context-path
配置prometheus 首先要在官网 https://prometheus.io/ 在下载页面,选择何时的版本下载,推荐下载tar.gz包。下载好后,进行解压。在合适的路径下即可。 这里介绍下prometheus的目录和文件: 1、prometheus采用的都是yml文件的配置方式。 2、在根目录下,有个prometheus.yml配置文件,文件初始化的内容如下:
global: scrape_interval: 15s # 这个是每次数据手机的频率 evaluation_interval: 15s # 评估告警规则的频率。 rule_files: # - "first.rules" # - "second.rules" scrape_configs: # 通过这里的配置控制prometheus监控的资源 - job_name: prometheus # prometheus自身默认的 static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 默认暴露的是9090端口服务global是全局配置。具体见上面的注释说明。
添加我们的应用,对springboot进行监控
- job_name: 'spring-sample' metrics_path: 'actuator/prometheus' # 这里我们springboot暴露出来的endpoint scrape_interval: 5s # 信息收集时间是间隔5秒 static_configs: - targets: ['localhost:8778'] # 这里是springboot暴露出来的地址和端口这些配置完成后,可以启动prometheus, cd进到prometheus的根目录 linux中prometheus启动命令
./prometheus --config.file=prometheus.ymlwindows中prometheus启动命令
添加:–web.enable-lifecycle 这种启动方法使Prometheus支持reload 配置文件**
prometheus.exe --web.enable-lifecyclereload地址
http://localhost:9090/-/reload下载grafana,直接启动即可。
启动命令参见官网:./grafana-server web配置datasource,选择prometheus。这个里面有个很重要的注意点,我看网上很多人在转如何用prometheus监控springboot应用,估计自己没去实际搭建,在interval这个时间上,默认是数字,比如15,代表是15秒。在添加dashboard的时候,会发现监控图标左上角是个红点,报错:Invalid interval string, expecting a number followed by one of “Mwdhmsy” ,这个错的解决方案就是在这些时间间隔后面加个"s"。问题解决。选择dashboard,import的里输入一个模板,可以去dashboards去找你对应的模板,我们这里选用jvm的4701模板,然后就能看到你的springboot的监控信息了。到此,整个搭建完成。