用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值或者最小值
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) print(np.amin(arr, axis=0)) print(np.amin(arr, axis=1)) print(np.amax(arr, axis=0)) print(np.amax(arr, axis=1))计算数组中的极差,最大值-最小值
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) # 沿0轴 print(np.ptp(arr, axis=0)) # 沿1轴 print(np.ptp(arr, axis=1))用于计算数组中的中位数
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) # 沿0轴 print(np.median(arr, axis=0)) # 沿1轴 print(np.median(arr, axis=1))用于计算数组中的平均值
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) # 沿0轴 print(np.mean(arr, axis=0)) # 沿1轴 print(np.mean(arr, axis=1))用于求数组中的标准差
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) # 沿0轴 print(np.std(arr, axis=0)) # 沿1轴 print(np.std(arr, axis=1)) # 全部数组 print(np.std(arr))计算数组中的方差
import numpy as np # 二维数组 arr = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ) # 沿0轴 print(np.var(arr, axis=0)) # 沿1轴 print(np.var(arr, axis=1)) # 全部数组 print(np.var(arr))