kubernetes prometheus 安装

一、组件说明二、安装部署 prometheus1、修改 grafana-service.yaml，使用 nodepode 方式访问 grafana2、修改 prometheus-service.yaml，改为 nodeport3、修改 alertmanager-service.yaml ，改为 nodeport4、制作、导入 prometheus 镜像5、执行 kube-prometheus 目录下的 yaml 文件6、访问 prometheus 页面，可以创建监控项七、访问 grafana 页面设置监控项 Prometheus github 地址： https://github.com/coreos/kube-prometheus

一、组件说明

1.MetricServer：是 kubernetes 集群资源使用情况的聚合器，收集数据给 kubernetes 集群内使用，如 kubectl,scheduler 等。

2.PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。

3.NodeExporter：用于各 node 的关键度量指标状态数据。

4.KubeStateMetrics：收集 kubernetes集群内资源对象数据，指定告警规则。

5.Prometheus：采用 pull 方式收集 apiserver，sheduler，controller-manager，kubelet 组件数据，通过http协议传输。

6.Grafana：是可视化数据统计和监控平台。

二、安装部署 prometheus

mkdir /kubernetes/prometheus ; cd /kubernetes/prometheus git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git cd kube-prometheus/manifests/ 进入yaml文件模板目录

1、修改 grafana-service.yaml，使用 nodepode 方式访问 grafana

apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: app: grafana name: grafana namespace: monitoring spec: type: NodePort #添加暴露端口 ports: - name: http port: 3000 targetPort: http nodePort: 30100 #暴露端口为 30100 selector: app: grafana ~

2、修改 prometheus-service.yaml，改为 nodeport

apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: prometheus: k8s name: prometheus-k8s namespace: monitoring spec: type: NodePort ports: - name: web port: 9090 targetPort: web nodePort: 30200 selector: app: prometheus prometheus: k8s sessionAffinity: ClientIP ~

3、修改 alertmanager-service.yaml ，改为 nodeport

apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: alertmanager: main name: alertmanager-main namespace: monitoring spec: type: NodePort ports: - name: web port: 9093 targetPort: web nodePort: 30300 selector: alertmanager: main app: alertmanager sessionAffinity: ClientIP ~

4、制作、导入 prometheus 镜像

下载 prometheus 所需要的镜像，这些所有需要下载的镜像，皆为 Kube-prometheus 目录下的 yaml 文件中已经定义好的镜像文件，提前下载好打包而已

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus/addon-resizer:1.7 docker pull quay.io/prometheus/alertmanager:v0.20.0 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lz_prometheus/configmap-reload:v0.0.1 docker pull grafana/grafana:6.7.4 docker pull directxman12/k8s-prometheus-adapter:v0.7.0 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lz_prometheus/kube-rbac-proxy:v0.4.1 docker pull quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.5 docker pull quay.io/prometheus/node-exporter:v0.18.1 docker pull quay.io/coreos/prometheus-operator:v0.40.0 docker pull quay.io/prometheus/prometheus:v2.17.2

封装成 tar 包

docker save -o kube-rbac-proxy.tar registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lz_prometheus/kube-rbac-proxy:v0.4.1 docker save -o prometheus-operator.tar quay.io/coreos/prometheus-operator:v0.40.0 docker save -o prometheus-prometheus.tar quay.io/prometheus/prometheus:v2.17.2 docker save -o kube-state-metrics.tar quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.5 docker save -o prometheus-alertmanager.tar quay.io/prometheus/alertmanager:v0.20.0 docker save -o prometheus-adapter.tar directxman12/k8s-prometheus-adapter:v0.7.0 docker save -o grafana.tar grafana/grafana:6.7.4 docker save -o prometheus-addon-resizer.tar registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus/addon-resizer:1.7 docker save -o prometheus-configmap-reload.tar registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lz_prometheus/configmap-reload:v0.0.1 docker save -o node-exporter.tar quay.io/prometheus/node-exporter:v0.18.1 [root@harbor ~]# tar -zcvf /usr/src/k8s-prometheus.tar.gz ./*.tar ./grafana.tar ./kube-rbac-proxy.tar ./kube-state-metrics.tar ./node-exporter.tar ./prometheus-adapter.tar ./prometheus-addon-resizer.tar ./prometheus-alertmanager.tar ./prometheus-configmap-reload.tar ./prometheus-operator.tar ./prometheus-prometheus.tar

导入到 master节点 与 各个node节点

docker load --input kube-rbac-proxy.tar docker load --input kube-state-metrics.tar docker load --input node-exporter.tar docker load --input prometheus-adapter.tar docker load --input prometheus-addon-resizer.tar docker load --input prometheus-alertmanager.tar docker load --input prometheus-configmap-reload.tar docker load --input prometheus-operator.tar docker load --input prometheus-prometheus.tar docker load --input grafana.tar

5、执行 kube-prometheus 目录下的 yaml 文件

kubectl create -f manifests/setup 执行创建环境的文件

kubectl create -f manifests/ 执行 prometheus-pod 的安装

kubectl get pod -n monitoring 查看结果在 monitoring 名称空间下查看,出现以下结果代表成功

将 prometheus 配置全部删除：

kubectl delete --ignore-not-found=true -f manifests/ -f manifests/setup

6、访问 prometheus 页面，可以创建监控项

kubectl get svc -n monitoring 查看 NodePort 暴露端口

通过 prometheus-k8s数据采集端 进行首次登录 http://192.168.168.11:30200

例如，输入以下表达式以绘制在自抓取的Prometheus中创建的块的每秒速率

rate(prometheus_tsdb_head_chunks_created_total[1m])

七、访问 grafana 页面设置监控项

http://192.168.168.11:30100/login

登录之后需要输入默认的用户名密码，都是 admin；然后会提示让你更新密码，此时输入新密码即可：“123.com”

在默认的监控项里，已经对基础的资源监控都设置好了，因为直接采用的 github上的prometheus