Python可视化，pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势

欢迎关注微信公众号：excelwork

“ Python进行数据可视化第一篇，利用pyecharts绘制玫瑰图，来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。”

 

01

—

pyecharts准备工作

 

1.1 实现玫瑰图的方式 

    首先，得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图，pycharts中，使用Pie绘制饼图，默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图：

    通过rosetype等于area或者radius得到玫瑰图，其中：

area得到的各piece角度相同，半径反应数据大小；

radius的角度反应数据的百分比，半径反应数据大小。

    比如我们看到人民网微博每天发的疫情图就是绘制的玫瑰图（个别国家扇形太长了，就不贴图了）。

1.2 图表关键配置

    本次绘制将会用到下面的包、函数或参数配置：

is_closewise参数：设置扇形排列方向。add函数中使用，True时为顺时针，False时为逆时针

theme参数：设置主题。导入ThemeType后，在add函数内使用； set_global_opts函数：全局配置； set_series_opts函数：标签设置； radius=数组，第一项是内半径，第二项是外半径。

具体配置：通过导入options实现。

 

02

—

绘制玫瑰图

2.1 导入相关包 

    pandas读取保存疫情数据的CSV文件、Pie绘制图形、options导入配置、    ThemeType设置整体主题风格。

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeType

2.2 导入数据 

    数据来自akshare：

data = pd.read_csv('covid190623.csv',encoding='gbk')

2.3 参数配置 

    全局配置、标签设置、主题风格选择等。

pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1920px', height='1080px',theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))#或者自定义颜色pie.add('', [(a,b) for a,b in zip(data['country'], data['confirm_quantity'])], radius=["10%", "125%"], center=["50%", "66%"], rosetype="area",        is_clockwise = False)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='新冠肺炎全球疫情形势', subtitle='截至6月23日TOP20', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=35, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"), subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"), pos_left='left', pos_top='top'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,pos_bottom='15%'), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(pos_top='75%'))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=10, formatter="{b}\n{c}", font_style="normal", font_family="Microsoft YaHei"))pie.render('新冠肺炎全球疫情形势.html'

绘制结果如下（area）：

 

（radius）：