5. 高级特性
5.1 切片（Slice）
L[m:n]表示取索引为m到n-1的三个元素，若m=0则可省略为L[:n]
L[:10:2]表示前10个元素，每两个取一个
L[::5]表示所有元素每5个取一个
L[:]可复制一个list
L[::-1]表示list翻转
list、tuple、字符串都可用切片的方法
5.2 迭代
采用for...in来完成遍历迭代dict的迭代
for key in dict迭代的是keyfor value in dict.values()迭代的时valuefor k, v in dict.items()迭代的是key和value 注意：需要数据类型为可迭代的对象（即对象为Iterable）list、tuple、dict、str均可迭代判断对象是否可迭代：
>>> from collections
import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable
)
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable
)
True
>>> isinstance(123, Iterable
)
False
for i, value in enumerate('A', 'B', 'C')可迭代索引和元素
5.3 列表生成式
Python内置用来创建list的生成式list(range(1, 11)) or [x for x in range(1, 11)]生成1-10的liste.g. 创建当前目录下文件名的list
import os
[d
for d
in os
.listdir
('.')]
注意：for后的if是过滤条件不能带else，但是可以在for前加[x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]
5.4 生成器generator
列表生成式的缺点：受到内存限制，列表容量肯定是有限的解决：一边循环生成一边计算→生成器（generator）把列表生成式的[ ]改成( )，通过next()函数获取下一个返回值（无元素后抛出StopIteration），或用for...in循环迭代
g
= (x
* x
for x
in range(10))
next(g
)
next(g
)
for n
in g
:...
如果一个函数包含yield，那么这个函数就是一个generator，在每次调用next()的时候遇到yield就会返回，再次执行时从上次返回的yield处继续执行
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)
>>> next(o
)
step
1
1
>>> next(o
)
step
2
3
>>> next(o
)
step
3
5
注意：在使用for循环调用generator的时候拿不到return的返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中
>>> for n
in fib
(6):
... print(n
)
...
1
1
2
3
5
8
>>> g
= fib
(6)
>>> while True:
... try:
... x
= next(g
)
... print('g:', x
)
... except StopIteration
as e
:
... print('Generator return value:', e
.value
)
... break
...
g
: 1
g
: 1
g
: 2
g
: 3
g
: 5
g
: 8
Generator
return value
: done
5.5 迭代器Iterator
可迭代对象Iterable类型：list、tuple、dict、set、str、generator
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
>>> from collections
.abc
import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable
)
True
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象生成器都是Iterator对象
>>> from collections
.abc
import Iterator
>>> isinstance((x
for x
in range(10)), Iterator
)
True
>>> isinstance([], Iterator
)
False
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
>>> isinstance(iter([]), Iterator
)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator
)
True
总结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
参考教程
廖雪峰老师的Python3教程
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