以上代码也可缩写为：
In [32]: print("".join(bin(i)[2:].rjust(8,"0") for i in struct.pack("!d",0.0456))) 0011111110100111010110001110001000011001011001010010101111010100之所以用d双精度，是因为我实在是无法在内存中找到f单精度，于是赋值了多个变量，观察内存状态，之后确定就是他了
In [1]: a=0.0456 In [2]: hex(id(a)) Out[2]: '0x20f7d6d6d30' In [3]: a.__sizeof__() Out[3]: 24 In [4]: import struct In [8]: "".join(hex(i)[2:].rjust(2,"0")+" " for i in struct.pack("@d",a)) Out[8]: 'd4 2b 65 19 e2 58 a7 3f 'python下，浮点存储的结构：头 类型 数据
参考： Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
In [22]: "".join(bin(i)[2:].rjust(8,"0")+" " for i in struct.pack("!d",1)) Out[22]: '00111111 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 ' In [23]: "".join(bin(i)[2:].rjust(8,"0")+" " for i in struct.pack("!d",2)) Out[23]: '01000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 ' In [24]: "".join(bin(i)[2:].rjust(8,"0")+" " for i in struct.pack("!d",3)) Out[24]: '01000000 00001000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 '1、2、3在浮点中很奇妙，其实1就可以验证浮点存储的S E M位，如果不确定，2，3，出来后就很确定了。 于是双精度d的存储方式就是
最大数：0 11111111110 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
In [27]: struct.unpack("!d",b'\x7f\xef\xff\xff\xff\xff\xff\xff') Out[27]: (1.7976931348623157e+308,) In [45]: 2**1023*1.999999999999999 Out[45]: 1.797693134862315e+308 In [46]: 2**1023*1.9999999999999999 Out[46]: inf下面的无穷是进位超了，于是其实进位的原则还是很简单的，但是一旦E：11111111111，就无穷了！？
In [23]: float(9007199254740991) Out[23]: 9007199254740991.0 In [24]: float(9007199254740992) Out[24]: 9007199254740992.0 In [25]: float(9007199254740993) Out[25]: 9007199254740992.0 In [26]: float(9007199254740991.1) Out[26]: 9007199254740991.0