(1) 请删除最后一列为缺失值的行，并求所有在杭州发货的商品单价均值。
(2) 商品标题带有“嘉兴”但发货地却不在嘉兴的商品有多少条记录?
(3) 请按照分位数将价格分为“高、较高、中、较低、低”5 个类别，再将 类别结果插入到标题一列之后，最后对类别列进行降序排序。
(4) 付款人数一栏有缺失值吗?若有则请利用上一问的分类结果对这些缺失 值进行合理估计并填充。
(5) 请将数据后四列合并为如下格式的 Series:商品发货地为 ××，店铺为 ××，共计 ×× 人付款，单价为 ××。
(6) 请将上一问中的结果恢复成原来的四列。
(1) 剔除国庆节、五一劳动节和每月第一个周一，求每月的平均最低气温。
(2) 季节指数是一种对于周期性变化序列的特征刻画。记数据集中第 k 年 平均最低气温为 TYk(k = 1, ..., 10)，第 k 年第 j 个月平均最低气温为 。请按照如上定义，计算 12 个 ∑ TMkj TM (j = 1, ..., 12)，定义 S = k kj j 月的季节指数 Sj。
(3) 移动平均法是一种时间序列的常见平滑方式，可分为 k 期移动平均和 k 期中心移动平均，都使用了某一时刻及其周围的数据对该时刻的数据进行平滑修正。
(1) 平均而言，周末单天用车量比工作日单天用车量更大吗?
(2) 工作日每天的高峰时间段大致为上午 7:30 至 9:30、下午 17:00 至 19:00， 请问 8 月里早高峰骑行记录量(以 start_time 为准)高于晚高峰的有 几天?
(3) 请给出在所有周五中(以 start_time 为准)，记录条数最多的那个周五 所在的日期，并在该天内分别按 30 分钟、2 小时、6 小时统计摩拜单车 使用时间的均值。
(4) 请自行搜索相关代码或调用库，计算每条记录起点到终点的球面距离。
(5) 摩拜单车的骑行结束时间是以电子锁关闭的记录时间为准，但有时候用 户会忘记关锁，导致骑行时间出现异常。同时，正常人的骑行速度往往 大致落在一个合理的区间，请结合上一问中的球面距离和骑行起始、结 束时间，找出潜在的异常骑行记录。
(6) 由于路线的曲折性，起点到终点的球面距离往往不能充分反应行程长 度，请利用 track 列的路线坐标数据，计算估计实际骑行距离，并重新 仿照上一问的方法找出可能的异常记录。
