datetime 是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time 和 timedelta。
【例】如何创建一个 datetime 对象?
import datetime dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=23, second=59) print(dt) # 2020-06-25 11:23:59 print(dt.timestamp()) # 1593055439.0 dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1593055439.0) print(dt) # 2020-06-25 11:23:59 print(type(dt)) # <class 'datetime.datetime'> dt = datetime.datetime.now() print(dt) # 2020-06-25 11:11:03.877853 print(type(dt)) # <class 'datetime.datetime'> datetime.strftime(fmt) 格式化 datetime 对象。 符号说明%a本地简化星期名称(如星期一,返回 Mon)%A本地完整星期名称(如星期一,返回 Monday)%b本地简化的月份名称(如一月,返回 Jan)%B本地完整的月份名称(如一月,返回 January)%c本地相应的日期表示和时间表示%d月内中的一天(0-31)%H24小时制小时数(0-23)%I12小时制小时数(01-12)%j年内的一天(001-366)%m月份(01-12)%M分钟数(00-59)%p本地A.M.或P.M.的等价符%S秒(00-59)%U一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始%w星期(0-6),星期天为星期的开始%W一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始%x本地相应的日期表示%X本地相应的时间表示%y两位数的年份表示(00-99)%Y四位数的年份表示(0000-9999)%Z当前时区的名称(如果是本地时间,返回空字符串)%%%号本身【例】如何将 datetime 对象转换为任何格式的日期?
import datetime dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49) s = dt.strftime("'%Y/%m/%d %H:%M:%S") print(s) # '2020/06/25 11:51:49 s = dt.strftime('%d %B, %Y, %A') print(s) # 25 June, 2020, Thursday【练习】如何将给定日期转换为 “mmm-dd, YYYY” 的格式?
# 输入 d1 = datetime.date('2010-09-28') # 输出 'Sep-28,2010'【参考答案】
import datetime d1 = datetime.date(2010, 9, 28) print(d1.strftime('%b-%d,%Y')) # Sep-28,2010 datetime.date() Return the date part.datetime.time() Return the time part, with tzinfo None.datetime.year 年datetime.month 月datetime.day 日datetime.hour 小时datetime.minute 分钟datetime.second 秒datetime.isoweekday 星期几【例】datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。
import datetime dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49) print(dt.date()) # 2020-06-25 print(type(dt.date())) # <class 'datetime.date'> print(dt.time()) # 11:51:49 print(type(dt.time())) # <class 'datetime.time'> print(dt.year) # 2020 print(dt.month) # 6 print(dt.day) # 25 print(dt.hour) # 11 print(dt.minute) # 51 print(dt.second) # 49 print(dt.isoweekday()) # 4在处理含有字符串日期的数据集或表格时,我们需要一种自动解析字符串的方法,无论它是什么格式的,都可以将其转化为 datetime 对象。这时,就要使用到 dateutil 中的 parser 模块。
parser.parse(timestr, parserinfo=None, **kwargs)【例】如何在 python 中将字符串解析为 datetime对象?
from dateutil import parser s = '2020-06-25' dt = parser.parse(s) print(dt) # 2020-06-25 00:00:00 print(type(dt)) # <class 'datetime.datetime'> s = 'March 31, 2010, 10:51pm' dt = parser.parse(s) print(dt) # 2010-03-31 22:51:00 print(type(dt)) # <class 'datetime.datetime'>【练习】如何将字符串日期解析为 datetime 对象?
# 输入 s1 = "2010 Jan 1" s2 = '31-1-2000' s3 = 'October10, 1996, 10:40pm' # 输出 2010-01-01 00:00:00 2000-01-31 00:00:00 2019-10-10 22:40:00【参考答案】
from dateutil import parser s1 = "2010 Jan 1" s2 = '31-1-2000' s3 = 'October10, 1996, 10:40pm' dt1 = parser.parse(s1) dt2 = parser.parse(s2) dt3 = parser.parse(s3) print(dt1) # 2010-01-01 00:00:00 print(dt2) # 2000-01-31 00:00:00 print(dt3) # 1996-10-10 22:40:00【练习】计算以下列表中连续的天数。
# 输入 ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869'] # 输出 [8, 5, 5, 3]【参考答案】
import numpy as np from dateutil import parser dateString = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869'] dates = [parser.parse(i) for i in dateString] td = np.diff(dates) print(td) # [datetime.timedelta(days=8) datetime.timedelta(days=5) # datetime.timedelta(days=5) datetime.timedelta(days=3)] d = [i.days for i in td] print(d) # [8, 5, 5, 3]【例】如何在 Python 中获取当前日期和时间?
import datetime d = datetime.date(2020, 6, 25) print(d) # 2020-06-25 print(type(d)) # <class 'datetime.date'> d = datetime.date.today() print(d) # 2020-06-25 print(type(d)) # <class 'datetime.date'>【练习】如何统计两个日期之间有多少个星期六?
# 输入 d1 = datetime.date(1869, 1, 2) d2 = datetime.date(1869, 10, 2) # 输出 40【参考答案】
import datetime d1 = datetime.date(1869, 1, 2) d2 = datetime.date(1869, 10, 2) dt = (d2 - d1).days print(dt) print(d1.isoweekday()) # 6 print(dt // 7 + 1) # 40【例】如何使用 datetime.time() 类?
import datetime t = datetime.time(12, 9, 23, 12980) print(t) # 12:09:23.012980 print(type(t)) # <class 'datetime.time'>注意:
1秒 = 1000 毫秒(milliseconds)1毫秒 = 1000 微妙(microseconds)【练习】如何将给定日期转换为当天开始的时间?
# 输入 import datetime date = datetime.date(2019, 10, 2) # 输出 2019-10-02 00:00:00【参考答案】
import datetime date = datetime.date(2019, 10, 2) dt = datetime.datetime(date.year, date.month, date.day) print(dt) # 2019-10-02 00:00:00 dt = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min) print(dt) # 2019-10-02 00:00:00timedelta 表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它们简单想象成两个日期或时间之间的间隔。
它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。
class timedelta(SupportsAbs[timedelta]): def __init__(self, days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks,): pass def days(self): pass def total_seconds(self): pass【例】如何使用 datetime.timedelta() 类?
import datetime td = datetime.timedelta(days=30) print(td) # 30 days, 0:00:00 print(type(td)) # <class 'datetime.timedelta'> print(datetime.date.today()) # 2020-07-01 print(datetime.date.today() + td) # 2020-07-31 dt1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 10, 10, 0) dt2 = datetime.datetime(2019, 1, 31, 10, 10, 0) td = dt1 - dt2 print(td) # 365 days, 0:00:00 print(type(td)) # <class 'datetime.timedelta'> td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week td = td1 - td2 print(td) # 23 days, 0:00:00 print(type(td)) # <class 'datetime.timedelta'>如果将两个 datetime 对象相减,就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象。
同样地,将两个时间间隔相减,可以得到另一个 timedelta 对象。
【练习】
距离你出生那天过去多少天了?距离你今年的下一个生日还有多少天?将距离你今年的下一个生日的天数转换为秒数。 # 输入 bday = 'Oct 2, 1969'【参考答案】
from dateutil import parser import datetime bDay = 'Oct 2, 1969' dt1 = parser.parse(bDay).date() dt2 = datetime.date.today() dt3 = datetime.date(dt2.year, dt1.month, dt1.day) print(dt1) # 1969-10-02 print(dt2) # 2020-07-01 print(dt3) # 2020-10-02 td = dt2 - dt1 print(td.days) # 18535 td = dt3 - dt2 print(td.days) # 93 print(td.days * 24 * 60 * 60) # 8035200 print(td.total_seconds()) # 8035200.0参考图文
https://mp.weixin.qq.com/s/Nptq7nCAASQ7ZfbRnlOfqQ当前活动
我是 终身学习者“老马”,一个长期践行“结伴式学习”理念的 中年大叔。
我崇尚分享,渴望成长,于2010年创立了“LSGO软件技术团队”,并加入了国内著名的开源组织“Datawhale”,也是“Dre@mtech”、“智能机器人研究中心”和“大数据与哲学社会科学实验室”的一员。
愿我们一起学习,一起进步,相互陪伴,共同成长。
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老马的程序人生 认证博客专家 终身学习者 我是终身学习者“老马”,一个长期践行“结伴式学习”理念的中年大叔。我崇尚分享,渴望成长,于2010年创立了“LSGO软件技术团队”,并加入了国内著名的开源组织“Datawhale”,也是“Dre@mtech”、“智能机器人研究中心”和“大数据与哲学社会科学实验室”的一员。愿我们一起学习,一起进步,相互陪伴,共同成长。