命名规范
库名、表名、字段名必须使用小写字母并采用下划线分割
库名、表名、字段名禁止超过32个字符，须见名知意；
库名、表名、字段名支持最多64个字符，统一规范、易于辨识以及减少传输量不要超过32；
库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字；
临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀；
备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀；
基本规范
使用INNODB存储引擎
5.5版本以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好
表字符集使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)
所有表都需要添加注释，单表数据量建议控制在1000万以内；
不在数据库中存储图片、文件等大数据；
禁止在线上做数据库压力测试；
禁止从测试、开发环境直连数据库；
库表设计规范
禁止使用分区表
MySQL的分区表实际性能不是很好，且管理维护成本较高
拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据
用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始
首次分表尽量多的分，避免二次分表，二次分表的难度和成本较高
按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式
采用合适的分库分表策略，如千库十个表、十库百表等
单表字段数控制在20个以内
索引设计规范
索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
单张表中索引数量不超过5个
单个索引中的字段数不超过5个
对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过10个字符；如果有一个
CHAR(200)列，如果在前10个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快
表必须有主键
不使用更新频繁地列作为主键
尽量不选择字符串列作为主键
不使用UUID、MD5、HASH作为主键
默认使用非空的唯一键
主键建议选择自增或发号器重要的SQL必须被索引：
SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段多表JOIN的字段
区分度最大的字段放在索引前面
核心SQL优先考虑覆盖索引
select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
避免冗余或重复索引
合理创建联合索引（避免冗余），index(a,b,c)相当于index(a)、index(a,b)、index(a,b,c)
索引不是越多越好，按实际需要进行创建，每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能
不在低基数列上建立索引，例如‘性别’
不在索引列进行数学运算和函数运算
尽量不要使用外键
外键用来保护参照完整性，可在业务端实现， 对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性INNODB本身对Online DDL的限制
不使用%前导的查询，如like“%xxx”，无法使用索引
不使用反向查询，如not in / not like
无法使用索引，导致全表扫描，全表扫描导致bufferpool利用降低
尽可能不要使用TEXT、BLOB类型
删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，可以考虑把BLOB或TEXT列分离到单独的表中
用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；浮点数的缺点是会引起精度问题
将字符转化为数字
使用TINYINT来代替ENUM类型
字段长度尽量按实际需要进行分配，不要随意分配一个很大的容量
the best strategy is to allocate only asmuch space as you really need
VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择NVARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存
如果可能的话所有字段均定义为not null
使用UNSIGNED存储非负整数
同样的字节数，存储的数值范围更大。如tinyint有符号为-128-127，无符号为0-255
INT类型固定占用4个字节存储
使用TIMESTAMP存储时间
因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节,同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性
使用INT UNSIGNED存储IPV4
使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串
禁止在数据库中存储明文密码
使用预编译语句prepared statement
只传参数，比传递SQL语句更高效
一次解析，多次使用
降低SQL注入概率
尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析
避免隐式转换
会导致索引失效，如selectuserid from table where userid=’ 1234’
充分利用前缀索引
必须是最左前缀
不可能同时用到两个范围条件
避免使用存储过程、触发器、EVENTS等
让数据库做最擅长的事
降低业务耦合度，为sacleout、shading留点余地
避开BUG
避免使用大表的join
MySQL最擅长的是单表的主键/二级索引查询
Join消耗较多的内存，产生临时表
避免在数据库中进行数学运算
容易将业务逻辑和DB耦合在一起
MySQL不擅长数学运算和逻辑判断
无法使用索引
减少与数据库的交互次数
Insert…on duplicate key update
Replace into、insert ignore、insert into values(),(),()…
Update…where id in (1,2,3,4)
Alter table tbl_name add column col1, addcolumn col2
拒绝大SQL，拆分成小SQL
充分利用querycache
充分利用多核CUP
使用in代替or，in的值不超过1000个
禁止使用order by ， rand()
因为order by，rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值
使用union all而不是union
程序应有捕获SQL异常的处理机制
禁止单条SQL语句同时更新多个表
不使用select *
消耗cpu和IO、消耗网络带宽
无法使用覆盖索引
减少表结构变更带来的影响
任何数据库的线上操作，必须走工单
禁止在主库上执行统计类的功能查询；
禁止有super权限的应用程序账号存在；
有大规模市场推广、运营活动必须提前通知DBA进行流量评估；
对单表的多次alter操作必须合并为一次操作；
不在MySQL数据库中存放业务逻辑；
重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与；
数据必须有备份机制；
不在业务高峰期批量更新、查询数据库；
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介绍下自己：江湖人称老白，IT东方会联席会长，现任PerfMa技术VP，信奉终身学习，终身探索。
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