为什么BAT都抛弃了数据库时间类型datetime和timestamp？

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编辑：业余草

来源：juejin.im/post/5bd6a089e51d45437252599e

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数据库中有很多可以表示时间和日期的数据类型，但在很多 BAT 的架构师眼里，它们都不如 bigint 的效率高！我们都知道，时间戳是一个长整型的数字，所以用 bigint 来存储它，完全不是问题。

数据库中可以用 datetime、bigint、timestamp 来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

前期数据准备

通过程序往数据库插入 50w 数据

数据表：

CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time_long` (`time_long`), KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`), KEY `time_date` (`time_date`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中 time_long、time_timestamp、time_date 为同一时间的不同存储格式

实体类 users

/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */ @Builder @Data public class Users { /** * 自增唯一id * */ private Long id; /** * date类型的时间 * */ private Date timeDate; /** * timestamp类型的时间 * */ private Timestamp timeTimestamp; /** * long类型的时间 * */ private long timeLong; }

dao 层接口

/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */ @Mapper public interface UsersMapper { @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})") @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id") int saveUsers(Users users); }

测试类往数据库插入数据

public class UsersMapperTest extends BaseTest { @Resource private UsersMapper usersMapper; @Test public void test() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { long time = System.currentTimeMillis(); usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build()); } } }

生成数据代码方至 github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代码生成，而是想通过 sql 文件倒入数据，附 sql 文件网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Qp9x6z8CN6puGfg-eNghig

sql 查询速率测试

通过 datetime 类型查询：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

通过 timestamp 类型查询

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过 bigint 类型查询

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间范围查找，性能 bigint > datetime > timestamp

sql 分组速率测试

使用 bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将 bigint 做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过 datetime 类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过 timestamp 类型分组：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间分组，性能 timestamp > datetime，但是相差不大

sql 排序速率测试

通过 datetime 类型排序：

select * from users order by time_date

耗时：1.038s

通过 timestamp 类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过 bigint 类型排序

select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间排序，性能 bigint > timestamp > datetime

小结

如果需要对时间字段进行操作 (如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用 bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用 timestamp，使用 4 个字节保存比较节省空间，但是只能记录到 2038 年记录的时间有限。

业余草 认证博客专家 Java Go/GoLang Redis 如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛，程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止，上帝是赢的。个人网站：www.xttblog.com。个人微信：codedq或dart996