1.多表之间的关系
1.一对一(了解） 如：人和身份证 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.一对多（多对一）: 如：部门和员工 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3.多对多： 如：学生和课程 分析：一个学生可以选择多个课程，一个课程也可以被多个学生选择
2.实现关系：
1.一对一 如：人和身份证 实现关系：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.一对多（多对一）: 如：部门和员工 实现关系：在多的一方建立外键，指向另一方的主键。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3.多对多： 如：学生和课程 实现关系：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键。
3.数据库设计的范式
概念：
设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯-科德范式（BCNF），第四范式（4NF）
分类：
1.第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2.第二范式（2NF）：在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
总结的5个概念:
1.函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A. 例如:学号–>姓名.(学号,课程名称)–> 分数
2.完全函数依赖:A–>B ,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值. 例如:(学号,课程名称) --> 分数
3.部分函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组某一些性值即可. 例如:(学号,课程名) -->姓名
4.传递函数依赖:A–>B,B–>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一属性的值,则称C传递函数依赖于A
5.码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码 例如:该表中码为:(学号,课程名称) 主属性:码属性组中的所有属性 非主属性:除了码属性组的属性
3.第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
查询语法:
select 列名列表 from 表名列表 where ... 准备sql #创建部门表 CREATE TABLE dept(); #创建员工表 CREATE TABLE emp();多表查询的分类:
1.内连接查询 隐式内连接:使用where条件消除无用数据 显示连接:语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 内连接查询: 从那些表中查询数据 条件是什么 查询那些字段
2.外连接查询
1.左外连接:
语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; 查询的是左表所有数据以及其交集部分.2.右外连接:
语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件; 查询的是右表所有数据以及其交集部分.概念: 查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询 –例子：查询工资最高的员工信息
--1查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; --2 查询员工信息,并且工资等于9000的 select * from emp WHERE emp.'salary'=9000; --一条sql就完成这个操作.子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.'salary' = (SELECT MAX(salary) FROM emp);1.事务的基本介绍
概念: 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败.操作: 开启事务:start transaction; 回滚:rollback; 提交:commit;2.事务的四大特征
原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据 隔离性:多个事务之间,相互独立. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3.事务的隔离级别
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的.但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题.存在问题: 1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据 2.不可重复读(虚读):在同一个事物中,两次读取到的数据不一样. 3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改.隔离级别:1.read uncommmitted:读未提交 产生的问题:脏读,不可重复读,幻读
2.read committed :读已提交(Oracle) 产生的问题:不可重复读,幻读
3.repeatable read:可重复读(MySQL默认) 产生的问题:幻读
4.serializable:串行化 可以解决所有的问题 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低 数据库查询隔离级别: select @@tx_isolation 数据库设置隔离级别: set global transaction isolation level 级别字符串;
