一、变量的基本使用
1.1 变量的定义
在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量等号(=)用来给变量赋值
= 左边是变量名= 右边是存储在变量中的值
变量名
= 值
1.2 变量的类型
在 Python 中定义变量是 不需要指定类型数据类型可以分为 数字型 和 非数字型数字型
整型 (int)浮点型(float)布尔型(bool)
真 True 非 0 数 —— 非零即真假 False 0 复数型 (complex)
主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型
字符串列表元组字典
提示:在 Python 2.x 中,整数 根据保存数值的长度还分为:
int(整数)long(长整数)
使用 type 函数可以查看一个变量的类型
In
[1]: type(name
)
1.3 不同类型变量之间的计算
1) 数字型变量之间可以直接计算
在 Python 中,两个数字型变量是可以直接进行算数运算的如果变量是 boolean 型,在计算时
True 对应的数字是 1False 对应的数字是 0
2) 字符串变量之间使用 + 拼接字符串
在 Python 中,字符串之间可以使用 + 拼接生成新的字符串
3) 字符串变量可以和整数使用 * 重复拼接相同的字符串 4) 数字型变量和字符串之间,不能进行其他计算
1.4 变量的输入
1)input 函数实现键盘输入
在 Python 中可以使用 input 函数,等待用户的键入用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串语法如下:
字符串变量
= input("...")
2) 类型转换函数
函数说明
int(x)将 x 转换为一个整数float(x)将 x 转换到一个浮点数
1.5 变量的格式化输出
% 被称为 格式化操作符,专门用于处理字符串中的格式包含 % 的字符串,被称为 格式化字符串% 和不同的 字符 连用,不同类型的数据 需要使用 不同的格式化字符
格式化字符含义
%s字符串%d有符号十进制整数,d 表示输出的整数显示位数,不足的地方使用 0 补全%f浮点数,%.2f 表示小数点后只显示两位%%输出 %
语法格式如下:
print("格式化字符串" % 变量
1)
print("格式化字符串" % (变量
1, 变量
2...))
1.6 变量的命名
1.6.1 标识符
标示符就是程序员定义的 变量名、函数名标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成不能以数字开头不能与关键字重名
1.6.2 关键字
关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符关键字 具有特殊的功能和含义开发者 不允许定义和关键字相同的名字的标示符
通过以下命令可以查看 Python 中的关键字
In
[1]: import keyword
In
[2]: print(keyword
.kwlist
)
在定义变量时,为了保证代码格式,= 的左右应该各保留一个空格在 Python 中,如果 变量名 需要由 两个 或 多个单词 组成时,可以按照以下方式命名
每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用 _下划线 连接
例如:first_name、last_name
1.6.3 驼峰命名法
小驼峰式命名法
第一个单词以小写字母开始,后续单词的首字母大写例如:firstName、lastName 大驼峰式命名法
每一个单词的首字母都采用大写字母例如:FirstName、LastName
二、if 条件判断语句
2.1 if 基本语法
在 Python 中,if 语句 就是用来进行判断的,格式如下:
if 要判断的条件
:
条件成立时,要做的事情
……
else:
条件不成立时,要做的事情
……
2.2 elif
if 条件
1:
条件
1满足执行的代码
……
elif 条件
2:
条件
2满足时,执行的代码
……
elif 条件
3:
条件
3满足时,执行的代码
……
else:
以上条件都不满足时,执行的代码
……
三、逻辑运算
3.1 and
条件1 and 条件2
与/并且两个条件同时满足,返回 True只要有一个不满足,就返回 False
3.2 or
条件1 or 条件2
或/或者两个条件只要有一个满足,返回 True两个条件都不满足,返回 False
3.3 not
not 条件
非/不是
条件结果
成立不成立不成立成立
四、循环结构
4.1 while 循环的基本使用
# 1. 定义重复次数计数器
i = 1
# 2. 使用 while 判断条件
while i <= 5:
# 要重复执行的代码
print("Hello Python")
# 处理计数器 i
i = i + 1
print("循环结束后的 i = %d" % i)
break退出循环continue结束本次循环,执行下一次循环
4.2 循环嵌套
while 嵌套:while 里面嵌套 while
while 条件
1:
条件满足时,做的事情
1
条件满足时,做的事情
2
条件满足时,做的事情
3
...(省略
)...
while 条件
2:
条件满足时,做的事情
1
条件满足时,做的事情
2
条件满足时,做的事情
3
...(省略
)...
处理条件
2
处理条件
1
4.3 字符串中的转义字符
\t 在控制台输出一个 制表符,协助在输出文本时 垂直方向 保持对齐\n 在控制台输出一个 换行符
制表符 的功能是在不使用表格的情况下在 垂直方向 按列对齐文本
转义字符描述
\\反斜杠符号\’单引号\"双引号\n换行\t横向制表符\r回车
4.4 for循环的使用
在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:
for 变量
in 集合
:
循环体代码
else:
没有通过
break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
五、函数
5.1 函数的定义
定义函数的格式如下:
def 函数名
():
函数内部代码
……
def 是英文 define 的缩写函数名称 的命名应该符合 标识符的命名规则
可以由 字母、下划线 和 数字 组成不能以数字开头不能与关键字重名
5.2 函数的调用
通过 函数名() 即可完成对函数的调用。
5.3 函数的返回值
在函数中使用 return 关键字可以返回结果调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果注意:return 表示返回,后续的代码都不会被执行
六、模块
6.1 模块的概念
模块 类似于一个 工具包,若想使用,需要 导入 import 这个模块每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.2 模块的使用
在一个 Python 文件中定义变量 或者 函数然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块(Python文件)导入之后,就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数
七、高级变量类型
7.1 列表——[]
7.1.1 列表的概念
List(列表) 是 Python中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组用于存储 一串 信息列表用 [] 定义,数据 之间用 , 分隔列表的 索引 从 0 开始列表、元组是有序的对象集合,字典是无序的对象集合注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list
= ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
7.1.2 列表有关的方法
序号分类关键字 / 函数 / 方法说明
1增加列表.insert(索引, 数据)在指定位置插入数据列表.append(数据)在末尾追加数据列表.extend(列表2)将列表2 的数据追加到列表2修改列表[索引] = 数据修改指定索引的数据3删除del 列表[索引]删除指定索引的数据列表.remove[数据]删除第一个出现的指定数据列表.pop删除末尾数据列表.pop(索引)删除指定索引数据列表.clear清空列表4统计len(列表)列表长度列表.count(数据)数据在列表中出现的次数5排序列表.sort()升序排序列表.sort(reverse=True)降序排序列表.reverse()逆序、反转
注意:del方法删除列表,本质是从内存中直接删除,后续代码不能再使用这个变量了
7.1.3 列表的循环遍历
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历使用 for 就能够实现迭代遍历
for name
in name_list
:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name
)
7.2 元组——()
7.2.1 元组的概念
Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
元组 表示多个元素组成的序列元组 在Python开发中,有特定的应用场景 用于存储 一串信息,数据 之间使用 , 分隔元组用 () 定义列表、元组是有序的对象集合,字典是无序的对象集合元组的 索引 从 0 开始
info_tuple
= ("zhangsan", 18, 1.75)
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple
= (50, )
7.2.2 创建空元组
info_tuple
= ()
7.2.3 元组有关的方法
分类关键字 / 函数 / 方法说明
计次元组.count(数据)数据在元组中出现的次数获得索引元组.index(数据)获得数据第一次出现的索引统计len(元组)获取元组长度
7.2.4 元组的循环遍历
for item
in info
:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item
)
提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
7.2.5 元组和列表之间的转换
使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组
)
使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表
)
7.3 字典——{}
7.3.1 字典的概念
dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型字典同样可以用来 存储多个数据,通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息字典和列表的区别
列表 是 有序 的对象集合, 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
键 key 是索引,值 value 是数据键 和 值 之间使用 : 分隔键必须是唯一的,值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming
= {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
7.3.2 字典有关的方法
7.3.3 字典的循环遍历
for k
in xiaoming
:
print("%s: %s" % (k
, xiaoming
[k
]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
7.4 字符串——""
7.4.1 字符串的概念
在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
string
= "Hello Python"
for c
in string
:
print(c
)
7.4.2 字符串有关的方法
1)判断类型
方法说明
string.isspace()如果 string 中只包含空格,则返回 Truestring.isalnum()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 Truestring.isalpha()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 Truestring.isdecimal()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字string.isdigit()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字、⑴、\u00b2string.isnumeric()如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字,汉字数字string.istitle()如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 Truestring.islower()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 Truestring.isupper()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True
2)查找和替换
方法说明
string.startswith(str)检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 Truestring.endswith(str)检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 Truestring.find(str, start=0, end=len(string))检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1string.rfind(str, start=0, end=len(string))类似于 find(),不过是从右边开始查找string.index(str, start=0, end=len(string))跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错string.rindex(str, start=0, end=len(string))类似于 index(),不过是从右边开始string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次
3)大小写转换
方法说明
string.capitalize()把字符串的第一个字符大写string.title()把字符串的每个单词首字母大写string.lower()转换 string 中所有大写字符为小写string.upper()转换 string 中的小写字母为大写string.swapcase()翻转 string 中的大小写
4)文本对齐
方法说明
string.ljust(width)返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串string.rjust(width)返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串string.center(width)返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
5)去除空白字符
方法说明
string.lstrip()截掉 string 左边(开始)的空白字符string.rstrip()截掉 string 右边(末尾)的空白字符string.strip()截掉 string 左右两边的空白字符
6)拆分和连接
方法说明
string.partition(str)把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)string.rpartition(str)类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找string.split(str="", num)以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格string.splitlines()按照行(’\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表string.join(seq)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
八、公共方法
8.1 Python内置函数
函数描述备注
len(item)计算容器中元素个数del(item)删除变量del 有两种方式max(item)返回容器中元素最大值如果是字典,只针对 key 比较min(item)返回容器中元素最小值如果是字典,只针对 key 比较cmp(item1, item2)比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于Python 3.x 取消了 cmp 函数
8.2 切片
切片 方法适用于 字符串、列表、元组切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) 从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
最右边的索引值是 -1,依次递减
描述Python 表达式结果支持的数据类型
切片“0123456789”[::-2]“97531”字符串、列表、元组
8.3 运算符
运算符Python 表达式结果描述支持的数据类型
+[1, 2] + [3, 4][1, 2, 3, 4]合并字符串、列表、元组*[“Hi!”] * 4[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]重复字符串、列表、元组in3 in (1, 2, 3)True元素是否存在字符串、列表、元组、字典not in4 not in (1, 2, 3)True元素是否不存在字符串、列表、元组、字典> >= == < <=(1, 2, 3) < (2, 2, 3)True元素比较字符串、列表、元组
注意
in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键in 和 not in 被称为 成员运算符
8.4 成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False3 in (1, 2, 3) 返回 Truenot in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False3 not in (1, 2, 3) 返回 False
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键