自学廖雪峰教程，Python学习笔记（一）

主要是对自己学习做一个笔记整理，小白可直接绕道 廖雪峰的官方网站，进行学习。

基础：

#一般函数 print("str","str1") #打印函数 输出-> str str1 input("这里是输入提示：") #输入字符串 可用 int()强转 chr(20000) #转换字符 ord("一") #转化字符编码 bin(22) #二进制 oct(22) #八进制 hex(22) #十六进制 b'ABD'.decode('ascii') encode('ascii') # str与bytes互转 含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。 len("asdc") #字符长度 PI #π 3.1415926... range(5) #生成的序列是从0开始小于5的整数 abs(-100) #绝对值 max(2,3,1) #返回最大值 int(),str(),bool(),float() #类型转化 enumerate(['a','b','c']) #函数可以把一个list变成索引-元素对 "S".lower() #小写，非字符串使用会报错 isinstance("haha",str) #判断是否为字符串 #运算符 and #和 or #或 % ： ('--%.2f' % (200,33.232)) #格式化 %转义用%% 输出200-33.23 %d数字 %s字符串 %f浮点 %x十六进 & ： set([1, 2, 3]) & set([2, 3, 4]) #交集 显示{2, 3} | ： set([1, 2, 3]) | set([2, 3, 4]) #并集 显示{1, 2, 3, 4} #数据结构 list:#有序的集合 list = [1,2,3,4] #直接初始化 appen(5) #末尾添加元素 list[3] list[-2] #获取第四位元素 #倒数第二位 索引越界时 抛indexError insert(1,'J') #指定索引插入元素 pop(2) #指定索引删除，不加索引为删除末尾 sort() #排序 tuple：#不可变的集合 tuple = (1,2,'a') #初始化 只有一个元素时要加逗号(1,) 空() dict:#字典 键值对 等于Map 无序 通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash） d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} #初始化 d['Michael'] #查询Michael的值 赋值/修改直接用 = key不存在 报KeyError d.get('Bob',-1) #get方法 key不存在返回 -1 或未指定时返回 None 'Tracy' in d #判断键是否存在 key是不可变对象 如str,int list是可变的 d.pop(key) #根据键删除 set:#key的集合不存放value 无序 不能重复，重复元素在set中自动被过滤 s = set([1, 2, 3]) #初始化 add(key) #增加 remove(key) #删除 #条件语句 if 条件1 and 条件2: ... #代码块 elif 条件3 or 条件4: ... else : ... #循环语句 for item in list: #将集合元素进行迭代 ... while 条件: #while循环 ... continue break #结束本轮循环 结束此循环 #函数 参数错误或类型不对报TypeError def #声明定义函数的关键字 from abstest import my_abs #从abstest.py文件导入方法my_abs def nop(): #pass 什么也不做 定义空函数或空代码块时 pass def move(i,j): return i+1,j+1 # -*- coding: utf-8 -*- import math #导入内库 def quadratic(a, b, c): #计算 一元二次方程 ax^2 + bx + c = 0 d = b*b - 4*a*c x1 = (math.sqrt(d) - b) / (2 * a) #math.sqrt 求平方根 x2 = (0 - math.sqrt(d) - b) / (2 * a) return x1,x2 #可以返回多个值 x,y = quadratic(2, 3, 1) def power(x,n=2):#计算次方值 n默认值等于2 必选参数在前，默认参数在后 否则Python的解释器会报错 s = 1 if n > 0: while n > 0: n = n - 1 s = s * x elif n < 0: while n < 0: n = n + 1 s = s * (1 / x) return s def add_end(l=None)#默认参数必须指向不变对象！ 若默认l = [],后续多次调用时 l会进行改变 if(l is None): l = [] l.append("END") return l def calc(*arg):# *号，0-n个参数调用是一个可变参数，arg接收的是一个tuple s = 0 for num in arg: s = s + num * num return s print(calc(1,2,3)) # 调用时可使用多个参数 简化调用 calc([1,2,3]) \ calc((1,2,3)) ==> calc(1,2,3) tuple def fun(a,v,**kw):# ** 0-n个参数0-n个参数 是关键字参数，kw接收的是一个dict。 pass def fact(x) #阶乘 递归函数 if(x <= 0) : return x if x == 1 : return 1 return x * fact(x-1) ## ===> fact(5) ## ===> 5 * fact(4) ## ===> 5 * (4 * fact(3)) ## ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ## ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ## ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ## ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ## ===> 5 * (4 * 6) ## ===> 5 * 24 ## ===> 120

高级特性：

切片 Slice

l = [1,2,3,4,5] l = “hello word” 字符串也能使用切片 l[start​ : end : interval] 返回数组中索引 = [start,end-1] 取不到end,

interval为每间隔interval个取

l[1:5] => [2,3,4,5] ; l[-2:-1] => [4] ;l[0:0] => [] l[:3] => [1,2,3] ; l[-2:] => [4,5] ; l[:] => [1,2,3,4,5] 两端可省略 l[::2] => [1,3,5] 间隔2取一次

迭代 for…in…

迭代类型 str,list,set,tuple,dict…

默认情况下，dict迭代的是key。 如果要迭代value，可以用for value in d.values()， 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

检查是否可迭代,通过collections模块的Iterable类型判断

from collections import Iterable isinstance(obj, Iterable) # obj是否可迭代

多个变量，利用enumerate(list) 实现list用索引下标迭代

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: print(x, y) for i, v in enumerate([1,2,3,4]): print(i,v) 列表生成式

[结果 判断式 迭代式 过滤] 结果与迭代不可省略

[x if x > 6 else -x for x in range(1,11) if x%2 == 0] ---> [-2, -4, -6, 8, 10] 生成器 generator

[结果 判断式 迭代式 过滤] 结果与迭代不可省略

g = (x if x > 6 else -x for x in range(1,11) if x%2 == 0) 与列表生成式括号不同 #直接用next调用 next(g) --> -2 next(g) --> -4 ... next(g) --> StopIteration 当无值时抛出异常 #使用循环 for n in g: print(n) # 带yield的生成器方法 generator function def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield(3) print('step 3') yield(5) >>> o = odd() 有yield函数会变为generator >>> next(o) 每次执行next，会返回yield出现的地方 step 1 1 >>> next(o) step 2 3 >>> next(o) step 3 5 >>> next(o) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration 迭代器 Iterator

集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等 是 Iterable generator，包括生成器和带yield的generator function。 是Iterator 直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable，可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 它们表示一个惰性计算的序列；(需要被计算时才被调用)。 使用isinstance()判断是否是Iterable、Iterator对象，iter()将可迭代对象Iterable变为迭代器对象Iterator

from collections.abc import Iterator isinstance((x for x in range(10)), Iterator) --> true isinstance([], Iterator) --> false isinstance((), Iterator) --> false isinstance("abc", Iterator) --> false isinstance(iter("abc"), Iterator) --> true #for循环等价于 it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break