比如典型的取文章的最新评论,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出集合不分从数据或获取
(1)使用LPUSH latest.comments<ID>命令,向list集合中插入数据(2)插入完后再用哪个LTIRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID(3)然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑(伪代码)#伪代码
FUNCTION get_latest_comments(start, num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments", start, start+num_item-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
如果你还有不同的筛选维度,比如某个分类的最新N条,那么你可以再建一个按此分类的List,只存ID的话,Redis是非常高效的
这个需求与上面需求的不同之处在于,前面操作亿时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排序,这时候就需要我们的sorted set的score,将具体的数据设置成相应的value,每次只需要执行一条ZADD命令即可。
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中过期数据,你完全可以把Redis里这个过期时间当成对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精确地从数据库中删除相应的记录。
Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR命令来构建计数器系统
这个使用Redis的set数据结构最合适来。只需哟啊不断地将数据往set中扔就行,set以为集合,所以会自动排重
通过上面说到的set功能,你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作,可以周到其操作的集合并急性分析统计对比等。
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。
使用list可以构建队列系统,使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统