图像处理之图像分割

图像阈值分割之图像二值化处理

        阈值化分割的基本思想：设定阈值T，已知图像坐标(x,y)处的像素值为i(x,y)。如果i(x,y)>T,则i(x,y)=255，如果i(x,y)<=T,则i(x,y)=0。

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ Mat Images = (cv::Mat_<uchar>(3,3)<<1,1,1,128,128,128,200,200,255); int Threshold_value = 128; (Images.setTo(255,Images > Threshold_value)).setTo(0,Images <= Threshold_value); return 0; }

 

       逆取值阈值化分割的基本思想：设定阈值T，已知图像坐标(x,y)处的像素值为i(x,y)。如果i(x,y)>T,则i(x,y)=0，如果i(x,y)<=T,则i(x,y)=255。  

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ Mat Images = (cv::Mat_<uchar>(3,3)<<1,1,1,128,128,128,200,200,255); int Threshold_value = 128; (Images.setTo(255,Images > Threshold_value)).setTo(0,Images <= Threshold_value); Images = ~Images; return 0; }

 

       截断阈值化分割的基本思想：设定阈值T，已知图像坐标(x,y)处的像素值为i(x,y)。如果i(x,y)>T,则i(x,y)=T，如果i(x,y)<=T,则i(x,y)的值不变。

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ Mat Images = (cv::Mat_<uchar>(3,3)<<1,1,1,128,128,128,200,200,255); int Threshold_value = 128; Images.setTo(Threshold_value,Images > Threshold_value); return 0; }

 

       置零阈值化分割的基本思想：设定阈值T，已知图像坐标(x,y)处的像素值为i(x,y)。如果i(x,y)>T,则i(x,y)的值不变，如果i(x,y)<=T,则i(x,y)=0。

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ Mat Images = (cv::Mat_<uchar>(3,3)<<1,1,1,128,128,128,200,200,255); int Threshold_value = 128; Images.setTo(0,Images <= Threshold_value); return 0; }

 

         逆取值阈值化分割的基本思想：设定阈值T，已知图像坐标(x,y)处的像素值为i(x,y)。如果i(x,y)>T,则i(x,y)=0，如果i(x,y)<=T,则i(x,y)=255。

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ Mat Images = (cv::Mat_<uchar>(3,3)<<1,1,1,128,128,128,200,200,255); int Threshold_value = 128; Images.setTo(0,Images > Threshold_value); return 0; }

 

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