Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow
原因： Mybatis druid批量更新，不允许单次执行多条sql语句。 Mybatis druid批量更新 效率最高是第1种。 1、insert + ON DUPLICATE KEY UPDATE 2、update + foreach 3、update + case when 更新1000条数据，对比： 第1种 1505ms 第2种 2671ms 第3种 3201ms 总结： 第1种，写法是insert，容易让人误解，但是效率最高。建议在代码中做好注释。小项目，小系统，可以使用。 第2种，容易造成数据库阻塞，而且需要修改项目的框架。好处就是容易阅读。这种写法，实质上不是批量更新，只是一条一条执行，在同一个批次里面执行多条sql语句，让人们误以为是批量更新。跟在java中用for循环去更新，效果基本一样，比java稍微快一点，因为不用频繁创建数据库连接。所以，效率比第1种要低。 第3种，容易出现sql语句太长，导致报错。需要修改mysql的默认配置，最大的缺陷是sql语句太复杂，容易写错。 最后，推荐使用第2种，虽然效率慢一点，但是，可以避免自增主键增长太快，以及数据丢失的问题。只要修改项目的框架。 参考： https://www.cnblogs.com/mengq0815/p/10596065.html https://blog.csdn.net/q957967519/article/details/88669552 https://blog.csdn.net/qq_19734597/article/details/84797735 https://blog.csdn.net/Nicholas_cole/article/details/83782600
注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！ ON DUPLICATE KEY UPDATE 数据丢失 https://developer.aliyun.com/article/727076 ON DUPLICATE KEY UPDATE语句判断是否冲突是依靠主键或唯一索引 https://www.cnblogs.com/yanglang/p/7098861.html 使用on duplicate key update会导致自增的主键跳跃自增 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150427.htm
insert into camera_info( zone1Id,zone1Name,zone2Id,zone2Name,zone3Id,zone3Name,zone4Id,zone4Name, cameraId )VALUES ( #{cameraInfo.zone1Id}, #{cameraInfo.zone1Name}, #{cameraInfo.zone2Id}, #{cameraInfo.zone2Name}, #{cameraInfo.zone3Id}, #{cameraInfo.zone3Name}, #{cameraInfo.zone4Id}, #{cameraInfo.zone4Name}, #{cameraInfo.cameraId}, ) ON DUPLICATE KEY UPDATE zone1Id = VALUES(zone1Id),zone1Name = VALUES(zone1Name),zone2Id = VALUES(zone2Id), zone2Name = VALUES(zone2Name),zone3Id = VALUES(zone3Id),zone3Name = VALUES(zone3Name), zone4Id = VALUES(zone4Id),zone4Name = VALUES(zone4Name), cameraId = VALUES(cameraId)1、filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall 2、proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 参考官方资料：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource配置属性列表 解决方法： （1）、mysql数据库的url，添加&allowMultiQueries=true （2）、修改config/cfs-config-dev.properties配置文件，删除wall过滤器，把 datasource.druid.filters=stat,wall 改成 datasource.druid.filters=stat （3）、修改spring/spring-druid.xml配置文件，在Druid数据源，配置自定义的wall过滤器，把 改成
