文章目录

1. 数学分析1.1什么是机器学习1.2机器学习类别1.3 机器学习的一般流程1.4 导数1.5 泰勒公式------麦克劳林公式1.6 方向导数1.7 梯度1.8 ┏函数1.9 凸函数 2.概率论

(PS:图片来自小象学院课件)

1. 数学分析

1.1什么是机器学习

定义：对于某给定任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适，优质，大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。

这里最重要的是机器学习的对象：

任务T，一个或者多个经验E性能P

1.2机器学习类别

有监督学习无监督学习增强学习

1.3 机器学习的一般流程

数据收集数据清洗特征工程数据建模

1.4 导数

简单地说，导数就是曲线的斜率，是曲线变化快慢的反应

二阶导数是斜率变化快慢的反应，表征曲线凹凸性

1.5 泰勒公式------麦克劳林公式

泰勒的应用：

1.6 方向导数

1.7 梯度

1.8 ┏函数

1.9 凸函数

性质：一阶可微，二阶可微

2.概率论

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