leetcode *378. 有序矩阵中第K小的元素（2020.7.2）

【题目】*378. 有序矩阵中第K小的元素

给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例：

matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。

提示： 你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。

【解题思路1】暴力法

转化为一维数组，排序后返回下标 k-1 的元素

class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { int len = matrix.length; int[] temp = new int[len * len]; int index = 0; for (int[] arr : matrix) { for (int a : arr) { temp[index++] = a; } } Arrays.sort(temp); return temp[k - 1]; } }

【解题思路2】归并排序（待研究）

这个矩阵的每一行均为一个有序数组。问题即转化为从这 n 个有序数组中找第 k 小的数，可以想到利用归并排序的做法，归并到第 k 个数即可停止。 一般归并排序是两个数组归并，而本题是 n 个数组归并，所以需要用小根堆维护，以优化时间复杂度，归并方式参考 23. 合并K个排序链表

class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() { public int compare(int[] a, int[] b) { return a[0] - b[0]; } }); int n = matrix.length; for (int i = 0; i < n; i++) { pq.offer(new int[]{matrix[i][0], i, 0}); } for (int i = 0; i < k - 1; i++) { int[] now = pq.poll(); if (now[2] != n - 1) { pq.offer(new int[]{matrix[now[1]][now[2] + 1], now[1], now[2] + 1}); } } return pq.poll()[0]; } }

【解题思路3】二分法

起点也就是初始位置在 matrix[n - 1][0]（即左下角） 设当前位置为 matrix[i][j]，若 matrix[i][j]≤mid，则将当前所在列的不大于 mid 的数的数量有i + 1个累加到答案中，并向右移动，否则向上移动；不断移动直到走出格子为止，最终会走出一条从左下角到右上角的锯齿分界线。 下面的例图取mid=8得到的分界线 这样二分就可以线性计算对于任意一个 mid，矩阵中有多少数不小于它。

不妨假设我们要求解的第k小元素为 x，那么可以知道 left ≤ x ≤ right，初始上下界是左上角和右下角也就是最小和最大的两个数。 每次对于「猜测」的答案 mid，计算矩阵中有多少数 <= mid ：

如果数量 >= k，那么说明 x <= mid；如果数量 < k，那么说明 x > mid。 class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { int n = matrix.length; int left = matrix[0][0]; int right = matrix[n - 1][n - 1]; while (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (check(matrix, mid, k, n)) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } //判断 <= mid 的元素个数是否 >= k 个 public boolean check(int[][] matrix, int mid, int k, int n) { int i = n - 1; int j = 0; int count = 0; while (i >= 0 && j < n) { if (matrix[i][j] <= mid) { count += i + 1; j++; } else { i--; } } return count >= k; } }