前言：本文，从一个模拟摄像机拍摄的光栅图分析入手，尝试找到该光栅图的各个极值，从而来评估光栅的正弦特性：

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1 提取数据：

拍摄的结构光条纹如下：

黄色的线，是用采样软件[imageJ]在结构光的拍摄条纹中选取准备分析的正弦数据：

[imageJ]同样可以输出DATA数据作为数据分析的基础：

数据为excel的CVS的格式。

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2 利用Matlab找一组模拟波形的极值

直接上代码吧，也比较简单。

clear all; %init %read data data1 = xlsread('a.xlsx'); %find the maxim data hold on;%mix the diagram plot(data1); grid on [maxim,locs]=max(data1); plot(locs,maxim,'O','color','R'); % find the peak data in the serial waveforms peakdata = findpeaks(data1); [peakdata,locs]=findpeaks(data1); plot(locs,peakdata,'*','color','g'); %[~,locs]=findpeaks(data1); %plot(locs,peakdata,'*','color','b'); %hold off %find the mini data2 = 255 - data1; peakminidata = findpeaks(data2); [peakminidata,locs2]=findpeaks(data2); minidata = 255 - peakminidata; plot(locs2,minidata,'*','color','b'); %plot(locs,peakdata,'*','color','R'); % mindata = findmini(data1);

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 解释一下：

上面这段代码，会读取一段正弦波形的数据，然后分别在图上标识出来最大值，极大值，极小值。 

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参考：

1Matlab中利用findpeaks找波峰和波谷

https://blog.csdn.net/it_beecoder/article/details/78681517

2 Matlab 官网 findpeaks的说明

https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/findpeaks.html