批量插入数据实现有则更新，无则插入

批量插入数据使用merge into实现有则更新，无则插入操作。

假设有这样一张表：

create table demo( fd_id varchar2(10 char) not null, fd_name varchar2(20 char), fd_age varchar2(3 char) )

两种方式：

第一：使用中间表，数据先插入到demo_tmp这个中间表，之后在执行merge into

create table demo_tmp( fd_id varchar2(10 char) not null, fd_name varchar2(20 char), fd_age varchar2(3 char) ) merge into demo t using (select * from demo_tmp) t1 on (t.fd_id = t1.fd_id) when matched then update set t.fd_name=t1.fd_name, t.fd_age=t1.fd_age when not matched then insert (t.fd_id, t.fd_name, t.fd_age) values(t1.fd_id, t1.fd_name, t1.fd_age)

第二：不使用中间表

merge into demo t using (select count(fd_id) cou from demo where fd_id='1') t1 on (t1.cou > 0) when matched then update set t.fd_name='测试name', t.fd_age='测试' where t.fd_id='1' when not matched then insert (t.fd_id, t.fd_name, t.fd_age) values('1','测试name','测试')

从效率上来说应该是使用中间表的速度会更快，毕竟不使用中间表的sql需要传入参数，循环执行，但是如果使用statement.addBatch()，statement.executeBatch批量操作，不使用中间表的速度会提高，但具体是那个效率更好，大家自己测试下。