第五章 模型和训练 | 协同学习及选拔机制
协同学习及选拔机制
在原始模型训练基础上进行选拔，不同阶段提拔更多优秀模型进入专家组进行实战：
海选训练阶段：
多轮基础网络训练，多轮强化学习，优胜劣汰，保留足够成员，保留多样性基因。
多线程同时训练。
pool = []
for dir in all_subdir:
if '-' not in dir and '.' not in dir:
# train only if the log dir does not exist
if not str.isdigit(dir):
return
# NOTE: logfile is for compatibility reason
if not (os.path.isdir("./" train_dir "/" dir "/tensorboard") or os.path.isdir("./" train_dir "/" dir "/lo
