基于Python + Flask + Echarts的疫情数据可视化网站项目(一)前言及创建项目

    技术2022-07-13  74

    基于Python + Flask + Echarts的疫情数据可视化网站项目(一)前言及创建项目

    (一)、前言一、前端:二、后端: (二)、构建项目一、新建Flask项目二、测试Flask项目

    (一)、前言


    一、前端:

    1、界面设计(HTML5):HBuilder 下载: https://www.dcloud.io/runtime.html?platform=wap2app#toDownload 使用教程:https://www.runoob.com/w3cnote/hbuilder-intro.html

    二、后端:

    1、数据分析:Jupyter notebook Jupyter Noteboot安装配置教程: https://blog.csdn.net/weixin_43551469/article/details/107082286 2、数据库:Mysql 数据库连接工具:Navicat 12 for MySQL 3、编辑工具:Pycharm 4、服务器:腾讯云服务器(服务器系统:centos7) 服务器连接工具:SecureCRT 8.0 SecureCRT 8.0安装配置教程 https://blog.csdn.net/weixin_43551469/article/details/107082286

    (二)、构建项目


    一、新建Flask项目

    通过PyCharm点击File=>New Project=>Flask,Location处修改项目名称和路径,最后点击右下角Create。如下图所示:

    二、测试Flask项目

    a:创建后的界面效果 b:点击运行会生成测试网址 c:点击网址浏览器会进入Flask路由转发的界面 至此Flask项目创建测试成功

    Processed: 0.019, SQL: 9