常用sklearn库数据集调用方法

    技术2022-07-13  85

    所需第三方库

    import numpy import scipy import matplotlib import sklearn

    boston房价

    #导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston #将数据集赋给boston boston = load_boston() #打印数据维度 print(boston.data.shape) #导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston #return_X_y:表示是否返回target(即价格(目标变量)),默认为False,只返回data(即属性) data,target = load_boston(return_X_y=True) print(data.shape) print(target.shape)

    iris数据集

    from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print(iris.data.shape) print(iris.target.shape) list(iris.target_names)

    手写数字数据集

    from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() print(digits.data.shape) print(digits.target.shape) print(digits.images.shape) import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.matshow(digits.images[0])
    Processed: 0.029, SQL: 9