【Leetcode】解题笔记 1 (归并排序)——378.有序矩阵中第k小的元素

    技术2022-07-13  78

    378.有序矩阵中第k小的元素

    题目描述

    给定一个 n × n n \times n n×n矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k k k 小的元素。 请注意,它是排序后的第 k k k 小元素,而不是第 k k k个不同的元素 示例

    matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13

    提示 你可以假设 k k k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n 2 1 ≤ k ≤ n^2 1kn2

    解题思路——归并排序

    矩阵中,每行list都是有序的,等价于 n n n个list归并排序。因此根据归并排序思想,先获取矩阵第一列进行堆排序,提取出堆中最小的数和该数的行、列数,将该行的下一列数入堆排序,然后继续提取最小数,依次获取到 k k k个最小值即为目标结果。

    代码实现

    class Solution: def kthSmallest(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int: n = len(matrix) pq = [(matrix[i][0],i,0) for i in range(n)] heapq.heapify(pq) for i in range(k-1): num,x,y = heapq.heappop(pq) if y != n-1: heapq.heappush(pq,matrix[x][y+1], x ,y+1) return heapq.heappop(pq)[0]

    复杂度分析

    时间复杂度为 O ( k log ⁡ n ) O(k\log n) O(klogn),归并k次,每次都进行插入和弹出,其时间消耗为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn) 空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),堆排序消耗空间始终都为 n n n 注意 在最坏情况下 k k k有可能为 n 2 n^2 n2

    Processed: 0.016, SQL: 9