一、环境准备

CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 系统下

安装

创建文件夹

$ cd /home/centos $ mkdir software $ mkdir module

将安装包导入software文件夹

$ cd software # 然后把文件拖进去即可

这里使用的安装包是

/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz/home/centos/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz $ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../module $ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../module

配置环境变量

$ cd /etc/profile.d/ $ vim my_env.sh

为了不污染系统变量，我们自己创建一个环境变量的脚本，配置内容如下

#JAVA_HOME,PATH # export 提升为全局变量，如果你的路径和我不同，记得这里要使用自己的路径哦 export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #HADOOP_HOME export HADOOP_HOME=/home/centos/module/hadoop-3.1.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

然后保存退出（这里不会的话可以看下vim基础使用，不再赘述了）。

我们source一下，使环境变量生效

$ source /etc/profile

测试一下，看看是否成功

$ hadoop version

$ java

出现以上界面就是没问题了，如果还没成功可以做以下两项检查：

去java和hadoop的安装目录下的bin目录，分别运行，看是否成功。如果不成功，说明安装包解压缩有问题，软件本身就没安装成功。删掉重新安装。如果运行成功了，说明是环境变量没有配置成功。那么可以检查一下环境变量的路径设置，如果没问题的话，那重启试试~

ssh免密

虽然是伪集群，但是本机连接本机的时候还是会需要密码的，所以要设置一下ssh免密

$ ssh-keygen -t rsa

出现提示就不停的按回车即可，生成完秘钥后

$ ssh-copy-id 本机hostname

配置host文件

vi /etc/hosts #这里我保留的配置为，其中master配置的是腾讯云的内网， 如果配置外网会导致eclipse客户端连不上hadoop ::1 localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 localhost6 172.16.0.3 master 127.0.0.1 localhost

修改主机名

vi /etc/sysconfig/network #修改HOSTNAME为master HOSTNAME=master

修改hostname

$ hostnamectl --static set-hostname master

关闭防火墙

$ systemctl disable firewalld #永久

二、配置hadoop

配置文件

进入hadoop的配置文件专区，所有配置文件都在这个文件夹

$ cd /home/centos/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

我们要配置的文件主要有

core-site.xml fs.defaultFS是本机的访问路径；hadoop.tmp.dir是数据的保存路径内网地址不知道的去腾讯云网站上查一下 hdfs-site.xml dfs.replication是指数据的副本数，默认是3我们设置为1，因为是伪集群嘛 yarn-site.xmlmapred-site.xmlhadoop-env.sh expert JAVA_HOME=你的jdk安装路径

那接下来就按照步骤操作吧！

$ vim core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://腾讯云内网ip地址:9820</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/centos/module/hadoop-3.1.3/data/tmp</value> </property> <!-- 通过web界面操作hdfs的权限 --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>root</value> </property> <!-- 后面hive的兼容性配置 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property> </configuration> $ vim hdfs-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>腾讯云内网ip地址:9868</value> </property> </configuration> $ vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212 $ vim yarn-site.xml <configuration> <!-- Reducer获取数据的方式--> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <!-- 环境变量通过从NodeManagers的容器继承的环境属性，对于mapreduce应用程序，除了默认值 hadoop op_mapred_home应该被添加外。属性值 还有如下--> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> <!-- 解决Yarn在执行程序遇到超出虚拟内存限制，Container被kill --> <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <!-- 后面hive的兼容性配置 --> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>512</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>4096</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>4096</value> </property> <!-- 开启日志聚集 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 访问路径--> <property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://172.17.0.13:19888/jobhistory/logs</value> </property> <!-- 保存的时间7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> </configuration>

配置历史服务器

$ vim mapred-site.xml <!-- 历史服务器端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>腾讯云内网ip:10020</value> </property> <!-- 历史服务器web端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>腾讯云内网ip:19888</value> </property>

初始化

第一次启动需要格式化NameNode，后面就不需要啦

$ hdfs namenode -format

初始化后，可以看到hadoop安装文件夹中，出现了data和logs两个文件夹，这样就是初始化成功了

接下来看下启动集群

$ start-dfs.sh

启动完毕，没有异常信息，查看一下进程

[root@VM_0_13_centos hadoop]# jps 20032 Jps 30900 DataNode 31355 SecondaryNameNode 30559 NameNode

全部启动成功~！

一键启动

上面都没问题后，可以做一个脚本一键启动集群，在bin目录下新建

$ vim mycluster

添加如下内容

#!/bin/bash case $1 in "start") #dfs yarn history start-dfs.sh start-yarn.sh mapred --daemon start historyserver ;; "stop") # dfs yarn history stop-dfs.sh stop-yarn.sh mapred --daemon stop historyserver ;; *) echo "args is error! please input start or stop" ;; esac

配置脚本的权限

$ chmod u+x mycluster

使用脚本启动

$ mycluster start $ jps 23680 NodeManager 24129 JobHistoryServer 22417 DataNode 24420 Jps 22023 NameNode 23384 ResourceManager 22891 SecondaryNameNode

三、查看hdfs

配置安全组规则

在进行以下操作前，现在安全组规则中的协议端口中，加入以下要使用的端口

端口号：

Namenode ports: 9870Secondary NN ports: 9868JobHistory：19888

hadoop web页面

在浏览器输入：腾讯云公网地址:端口号，即可进入对应的web界面

这是我们发现Secondary NameNode的界面显示不太正常，这是由于hadoop3中dfs-dust.js的时间函数使用有误。我们手动改正一下。

首先关闭集群

$ mycluster stop

修改文件

$ vim /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/webapps/static/dfs-dust.js

约61行的位置，如图所示，更改为：

return new Date(Number(v)).toLocaleString();

此时我们再启动集群

$ mycluster start

可以看到Secondary NameNode的web界面已经正常了

测试hdfs

那我们来上传文件玩一玩吧

在hadoop目录下新建一个文件夹

$ mkdir temdatas

进入文件夹，新建一个测试文件

$ vim text.txt

内容随便写吧，写好保存，我们开始上传文件

$ hdfs dfs -put text.txt /

查看一下web页面，上传成功了~

再尝试把这个文件down下来

$ hdfs dfs -get /text.txt ./text1.txt

成功~ 至此hadoop集群搭建完毕，可以自己耍一些好玩的事啦~！

WordCount案例实操

在web端新建文件夹 input

在其中上传一个自己写的各种单词的文件，做单词统计

#或者自己在vim中写好上传也可 $ hdfs dfs -put wordcount.txt /input

然后测试一下wordcount案例，注意输出文件夹不能存在

$ hadoop jar /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

运行完之后，我们看一下结果

#拉取hdfs文件 [root@master mydata]# hdfs dfs -get /output ./ #查看结果 [root@master output]# cat part-r-00000 a 2 b 3 c 2 d 1 e 1 f 1

至此，你已经可以自由的玩耍hadoop啦。

当然，如果你已经尝试了的话，会发现，还有一个小问题没有解决，就是在web端点击文件查看head或tail时，会发生无法查看的情况，download也是不可以的。这个在虚拟机安装时并没有发生过，我还在研究怎么回事。 后来查看网页调用，发现在点击文件时，调用的网址是如下形式

http://master:9864/webhdfs/v1/homework/20200711/login/userlogin.txt?op=OPEN&namenoderpcaddress=内网ip:9820&offset=0

初步思考应该是腾讯云的端口没开放，设置开放后，这个master应该是我的hostname，但是在windows上无法识别，所以尝试把上面的网址改成

http://外网ip:9864/webhdfs/v1/homework/20200711/login/userlogin.txt?op=OPEN&namenoderpcaddress=内网ip:9820&offset=0

果然可以下载了，那就知道原因了。在windows hosts中增加 master 外网ip 重新刷新web可以查看，也可以下载了。

最后附上hadoop3.0修改端口如下：

Namenode 端口: 50470 --> 9871 50070 --> 9870 8020 --> 9820

Secondary NN 端口: 50091 --> 9869 50090 --> 9868

Datanode 端口: 50020 --> 9867 50010 --> 9866 50475 --> 9865 50075 --> 9864 Thanks♪(･ω･)ﾉ