函数调用，不仅仅是value；全局变量，局部locals（），同名字优先局部变量，可用globals（）调用全部，局部效率比全局的高，尤其循环中；浅拷贝：b＝copy.copy(a)，b不去自己生存内存值，直接调用a，b[2].append(7)会直接改变a的结构深拷贝：b＝copy.deepcopy(a)，自己b重新构建一个内存，后续填字段啥的，和a无关；传递不可变对象发生拷贝，是浅拷贝；不可变对象里面含有可变的因子，可变的因子是可以添加的（2，3，［4，5］）里面的［4，5］可变；参数类型： 可变参数 def a（a，＊c），＊c元组，＊＊c字典；可变参数后面跟参数，需要强制参数命名，要不然后面的参数会被认为是可变参数中的数据；
def f1(*c,a,b)
f1(2,3,4,a=1,b=2)
lambda 表达式，匿名函数，用法如下 这个可以直接这么用，算出来是16，走的4*4；
g = [lambda a:a*2,lambda b:b*4]
print(g[1](4))
eval（）目前不知道应用场景；递归函数，自己调用自己，需要结束条件，先进后出； 10.递归函数来做阶乘，5！＝54321； 先进后出，算出来120；
def factorial(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*factorial(n-1)
s=factorial(5)
print (s)
Processed:
0.012, SQL:
9
