float类型的数据和无穷小的比较

coding 时，偶尔需要对浮点型数据进行比较，尤其是判断两个浮点型数据是否一致时，需要把两个浮点数之差的绝对值和float.Epsilon比较 其中 float.Epsilon是大于零的最小浮点数(大约为1.401298E-45)

以判断浮点数只能为 1 -1 和 0 为例

//和 1 -1 0 比较 if ((Math.Abs(X0) < float.Epsilon || Math.Abs(X0 - 1) < float.Epsilon || Math.Abs(X0 + 1) < float.Epsilon)）{}

当然有时候，数据的精确位数达不到1E-45，这样比较是不行的，下图中的第三个数据，就无法满足和0的比较，因为它的绝对值是大于float.Epsilon的 因为数据精度的问题，想要比较，需要把比较的阈值放宽，阈值要比float.Epsilon大，比如可以使用 1E-10，这样上图的第三个数据就可以和1E-10进行比较，

//和1E-10比较 if ((Math.Abs(-1.224647e-16) < 1E-10)){}

当然代码中的1E-10 也可以表示成Math.Pow(10,-10) 需要根据项目的需求，结合实际数据的精度，再进行比较