C#并行和多线程1

 Parallel 的使用   parallel.Invoke

var stopWatch = new StopWatch();   //创建一个Stopwatch实例

stopWatch.Start();   //开始计时

stopWatch.Stop();   //停止计时

stopWatch.Reset();  //重置StopWatch

stopWatch.Restart(); //重新启动被停止的StopWatch

stopWatch.ElapsedMilliseconds //获取stopWatch从开始到现在的时间差，单位是毫秒

class Program { static void Main(string[] args) { var watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); Run1(); Run2(); Console.WriteLine("我是串行开发，总共耗时:{0}\n", watch.ElapsedMilliseconds); watch.Restart(); Parallel.Invoke(Run1, Run2); watch.Stop(); Console.WriteLine("我是并行开发，总共耗时:{0}", watch.ElapsedMilliseconds); Console.Read(); } private static void Run1() { Console.WriteLine("我是任务一,我跑了1s"); Thread.Sleep(1000); } private static void Run2() { Console.WriteLine("我是任务二,我跑了2s"); Thread.Sleep(2000); }

在这个例子中可以获取二点信息：

第一：一个任务是可以分解成多个任务，采用分而治之的思想。

第二：尽可能的避免子任务之间的依赖性，因为子任务是并行执行，所以就没有谁一定在前，谁一定在后的规定了。

 

Parallel.for

 

 

class Program { static void Main(string[] args) { for(int j=1;j<4;j++) { Console.WriteLine("\n第{0}次比较", j); ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>(); var watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); for(int i=0;i<20000000;i++) { bag.Add(i); } Console.WriteLine("串行计算：集合有:{0},总共耗时：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds); GC.Collect(); bag = new ConcurrentBag<int>(); watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); //Parallel.for的步行是1 Parallel.For(0, 20000000, i => { bag.Add(i); }); Console.WriteLine("并行计算：集合有:{0},总共耗时：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds); GC.Collect(); } } }

 Parallel.forEach

static void Main(string[] args) { for(int j=1;j<4;j++) { Console.WriteLine("\n第{0}次比较", j); ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>(); var watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); for(int i=0;i<20000000;i++) { bag.Add(i); } Console.WriteLine("串行计算：集合有:{0},总共耗时：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds); GC.Collect(); bag = new ConcurrentBag<int>(); watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); Parallel.ForEach(Partitioner.Create(0, 20000000), i => { for (int m = i.Item1; m < i.Item2; m++) { bag.Add(m); } }); Console.WriteLine("并行计算：集合有:{0},总共耗时：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds); GC.Collect(); } }

注意

<1> 如何中途退出并行循环？

      在串行代码中我们break一下就搞定了，但是并行就不是这么简单了，不过没关系，在并行循环的委托参数中提供了一个

ParallelLoopState，该实例提供了Break和Stop方法来帮我们实现。

Break: 当然这个是通知并行计算尽快的退出循环，比如并行计算正在迭代100，那么break后程序还会迭代所有小于100的。

Stop：这个就不一样了，比如正在迭代100突然遇到stop，那它啥也不管了，直接退出。

static void Main(string[] args) { for(int j=1;j<4;j++) { var watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>(); Parallel.For(0, 20000000, (i, state) => { if(bag.Count==1000) { state.Break(); return; } bag.Add(i); }); Console.WriteLine("当前集合有{0}个元素。", bag.Count); } }

 

<2> 并行计算中抛出异常怎么处理？

 首先任务是并行计算的，处理过程中可能会产生n多的异常，那么如何来获取到这些异常呢？普通的Exception并不能获取到异常，然而为并行诞生的AggregateExcepation就可以获取到一组异常

class Program { static void Main(string[] args) { try { Parallel.Invoke(Run1, Run2); } catch (AggregateException ex) { foreach (var single in ex.InnerExceptions) { Console.WriteLine(single.Message); } } Console.Read(); } static void Run1() { Thread.Sleep(3000); throw new Exception("我是任务1抛出的异常"); } static void Run2() { Thread.Sleep(5000); throw new Exception("我是任务2抛出的异常"); } }

<3> 并行计算中我可以留一个硬件线程出来吗？

  默认的情况下，底层机制会尽可能多的使用硬件线程，然而我们使用手动指定的好处是我们可以在2，4，8个硬件线程的情况下来进行测量加速比。

class Program { static void Main(string[] args) { var bag = new ConcurrentBag<int>(); ParallelOptions options = new ParallelOptions(); //指定使用的硬件线程数为1 options.MaxDegreeOfParallelism = 1; Parallel.For(0, 300000, options, i => { bag.Add(i); }); Console.WriteLine("并行计算：集合有:{0}", bag.Count); } }