python算法与数据结构-选择排序算法(33)

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一、选择排序的介绍二、选择排序的原理三、选择排序的图解 四、选择排序总结五、选择排序的python代码实现六、选择排序的C语言代码实现七、选择排序的时间复杂度八、选择排序的稳定性

一、选择排序的介绍

　　选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

　　选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

二、选择排序的原理

在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

三、选择排序的图解 

 

 

 

四、选择排序总结

有N个数据，需要从未排序区挑选N-1次数据放在已排序区队尾每次从未排序区中挑选的数据要放在已排序的队尾

五、选择排序的python代码实现

# 定义选择排序函数 def selection_sort(list): # 计算需要排序的列表元素个数 N = len(list) # 需要N-1次选择操作 for i in range(N-1): # 记录最小值的小标 minNum_index = i # 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区在选出最小值处 for j in range(i+1,N): # 比较大小 if list[minNum_index]>list[j]: #交换 temp = list[minNum_index] list[minNum_index] = list[j] list[j] = temp # 创建一个列表 numList = [19,2,13,8,34,25,7] print("排序前：%s"%numList) # 调用选择排序 selection_sort(numList) print("排序后：%s"%numList)

运行结果为：

排序前：[19, 2, 13, 8, 34, 25, 7] 排序后：[2, 7, 8, 13, 19, 25, 34]

六、选择排序的C语言代码实现

版本一

#include <stdio.h> //定义选择排序函数 void selection_sort(int array[],int arrayLenght) { // 需要N-1次选择操作 for (int i=0; i<arrayLenght-1; i++) { // 记录最小值的下标 int minNum_index = i; // 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区再选出最小值处 for (int j = i+1; j<arrayLenght; j++) { // 比较大小 if (array[minNum_index]>array[j]) { // 交换 int temp = array[minNum_index]; array[minNum_index] = array[j]; array[j] = temp; } } } } int main(int argc, const char * argv[]) { // 选择排序函数声明 void selection_sort(int array[],int arrayLenght); // 创建数组 int numArray[] = {19,2,13,8,34,25,7}; // 调用排序 selection_sort(numArray, 7); // 验证 for (int i =0; i<7; i++) { printf("%d ",numArray[i]); } return 0; }

运行结果为：

2 7 8 13 19 25 34

版本二

#include <stdio.h> //定义选择排序函数 void selection_sort1(int array[],int arrayLenght) { // 需要N-1次选择操作 for (int i=0; i<arrayLenght-1; i++) { // 记录最小值的下标 int minNum_index = i; // 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区再选出最小值处 for (int j = i+1; j<arrayLenght; j++) { // 比较大小 if (array[minNum_index]>array[j]) { minNum_index = j; } } if (minNum_index != i) { int temp = array[i]; array[i] = array[minNum_index]; array[minNum_index] = temp; } } } int main(int argc, const char * argv[]) { // 选择排序函数声明 void selection_sort1(int array[],int arrayLenght); // 创建数组 int numArray[] = {19,2,13,8,34,25,7}; // 调用排序 selection_sort1(numArray, 7); // 验证 for (int i =0; i<7; i++) { printf("%d ",numArray[i]); } return 0; }

运行结果为：

2 7 8 13 19 25 34

七、选择排序的时间复杂度

最优时间复杂度：O(n2)最坏时间复杂度：O(n2)

八、选择排序的稳定性

　　选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

 

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侯哥语录：我曾经是一个职业教育者，现在是一个自由开发者。我希望我的分享可以和更多人一起进步。分享一段我喜欢的话给大家："我所理解的自由不是想干什么就干什么，而是想不干什么就不干什么。当你还没有能力说不得时候，就努力让自己变得强大，拥有说不得权利。"

来源:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/11067598.html